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Quali metodi di parallelizzazione possono rendere più veloci le reti neurali?

Un modo abbastanza semplice (almeno a livello teorico) di parallelizzare le reti neurali artificiali (RNA) sarebbe dividere i gruppi di esempi di addestramento durante ogni epoca in modo che diversi lavoratori possano calcolare il loro rispettiv...
posta 31.05.2015 - 22:11
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Come progettare una calcolatrice da zero [chiuso]

Una calcolatrice di base può eseguire un'ampia varietà di operazioni. In che modo il claculator "prende" il concetto di aggiungere due numeri nello stesso modo in cui un umano fa? Non penso che le persone che fanno i cloculatori memorizzino ogni...
posta 11.07.2013 - 17:55
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Distinzione tra AI, ML, reti neurali, apprendimento profondo e data mining

Recentemente ho iniziato a esplorare il campo dell'apprendimento automatico (ML). Penso di capire la differenza tra ML e AI ad alto livello, ma volevo capire più accuratamente le differenze tra questi concetti comunemente usati. Dopo alcune r...
posta 04.03.2018 - 10:16
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Come far funzionare una rete neurale con un input di dimensioni variabili

Sto provando a scrivere un programma in Python che prenderà un input di un file .wav (suono) e determinerà se l'utente sta dicendo "sì" o "no". Il problema è che i file audio non hanno sempre la stessa lunghezza. Sono preoccupato che con u...
posta 27.03.2017 - 04:23
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Un tutorial introduttivo per retropropagazione neurale con matematica semplificata

Ho costruito una rete neurale e ho progettato di ottimizzare i pesi usando un algoritmo genetico. Sono stato informato , tuttavia, che questa non è una buona idea e di guardare all'indietro. Ho cercato in giro e ho trovato una panoramica mol...
posta 16.07.2015 - 01:52
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Preelaborazione dell'input della rete neurale

È chiaro che l'efficacia di una rete neurale dipende strongmente dal formato con cui si lavora. Vuoi pre-elaborarlo nella forma più conveniente a cui puoi arrivare in modo algoritmico, in modo che la rete neurale non debba tener conto di quella...
posta 16.11.2013 - 01:23
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Crea associazione tra le informazioni

Ho implementato un progetto alcuni giorni fa che consente di estrarre alcuni articoli medici utilizzando i risultati di un questionario compilato da un utente. Per esempio, se rispondo sul questionario sono affetto da diabete di tipo 2 e sono un...
posta 28.09.2012 - 08:14
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Come si alimentano insiemi di elementi di dati connessi a una rete neurale artificiale?

Attualmente sto lavorando a una rete neurale per cercare di prevedere i movimenti dei prezzi dell'elettricità in una grande città con diverse compagnie elettriche tra cui scegliere. So da un amico del settore che le società energetiche basano i...
posta 29.05.2016 - 06:03
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Come valutare una connessione ricorrente in una rete neurale artificiale?

Non riesco a capire come dovrei calcolare l'output di una rete neurale, che contiene una connessione ricorrente. Quindi ecco un esempio: (i_1,2 sono i valori di input, w_1,2,3, r sono i pesi di connessione e o_1 è il valore di outpu...
posta 16.06.2015 - 18:04
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La rete neurale converge a 0,5 per XoR

Sto codificando una rete neurale in C per un progetto OCR. Prima di provare con il riconoscimento dei caratteri, sto facendo in modo che apprenda l'operazione XoR. Sebbene, i risultati che ottengo convergono sempre a 0,5 invece di 1 o 0 per tutt...
posta 29.11.2014 - 19:37