Come valutare una connessione ricorrente in una rete neurale artificiale?

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Non riesco a capire come dovrei calcolare l'output di una rete neurale, che contiene una connessione ricorrente.

Quindi ecco un esempio:

http://i.imgur.com/XdXupIj.png

(i_1,2 sono i valori di input, w_1,2,3, r sono i pesi di connessione e o_1 è il valore di output.)

Per semplicità, diciamo che non ci sono funzioni di attivazione o trasferimento. Se comprendo correttamente il funzionamento delle RNA, in caso di non considerare la connessione ricorrente rossa, l'output viene calcolato come

o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_3

Tuttavia, qual è il caso in cui viene presa in considerazione la connessione rossa? Sarebbe

o_1=((w_1*i_1+w_2*i_2)+(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r)*w_3

forse? Ma è solo una mia supposizione.

    
posta Peter Dam 16.06.2015 - 20:04
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