Domande con tag 'machine-learning'

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Raccomandare nuovi prodotti usando i cluster k-means?

Sto cercando di capire il modo migliore per raccomandare immagini basate sulle passate classificazioni usando i cluster k-means. Quello che ho fatto è mappare i valori RGB di un insieme di immagini, eseguire un'analisi del cluster di k-means su...
posta 05.01.2015 - 03:26
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È possibile ottenere probabilità da una macchina vettoriale di supporto?

Da quanto ho capito, gli SVM prendono un numero discreto di valori xey da cui imparare, quindi quando vengono assegnati nuovi valori x lo mappano su un valore y (categoria). È possibile utilizzare SVM o qualcosa di simile per mappare valori x a...
posta 13.04.2014 - 19:16
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Algoritmo di apprendimento automatico per l'ottimizzazione del riscaldamento / dell'illuminazione

Sto lavorando a un progetto in cui sto sviluppando un'interfaccia che apprende come usi in genere uno spazio e cerchi di creare la strategia di controllo più appropriata per il riscaldamento / illuminazione. Ho fatto alcune ricerche sull'area de...
posta 19.03.2013 - 01:22
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Bernoulli naive bayes modello di documento per la classificazione multi-etichetta

Voglio chiedere del modello di documento di Bernoulli Naive Bayes. Possiamo utilizzare il modello di documento Bernoulli Naive Bayes per la classificazione multi-etichetta dei documenti?     
posta 11.07.2018 - 15:42
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L'apprendimento automatico può essere utilizzato per la previsione non numerica?

Ho iniziato a leggere un libro di apprendimento automatico da pochi giorni e ho appreso come può essere utilizzato per la classificazione / regressione / ecc. Tuttavia, non sono sicuro se sarà in grado di gestire l'attività che voglio realizzare...
posta 06.01.2018 - 01:10
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Come si alimentano insiemi di elementi di dati connessi a una rete neurale artificiale?

Attualmente sto lavorando a una rete neurale per cercare di prevedere i movimenti dei prezzi dell'elettricità in una grande città con diverse compagnie elettriche tra cui scegliere. So da un amico del settore che le società energetiche basano i...
posta 29.05.2016 - 08:03
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Quale tipo di algoritmo "filtro antispam" assegnerà i caratteri per le corrispondenze non esatte?

Stavo osservando un esempio di base del filtro antispam usando un algoritmo di regressione logistica e una risposta pubblicata su questa domanda di overflow dello stack: link Correggimi se ho torto, ma questi algoritmi non sembrano utilizza...
posta 22.02.2016 - 20:54
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Com'è corretto il modello di evento dell'algoritmo di bayes naive multinomial

Il modello di evento di NB multinomiale è questo: P (x1, x2 ... Xm | y = k) = P (x1 | = k) * P (x2 | y = k) * ... * P (xm | y = k), dove x è la parola nel documento. Quindi lo applichiamo al modello bag of words. P = P (x1 | y = k) ^ n1 *...
posta 19.01.2015 - 13:52
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La rete neurale converge a 0,5 per XoR

Sto codificando una rete neurale in C per un progetto OCR. Prima di provare con il riconoscimento dei caratteri, sto facendo in modo che apprenda l'operazione XoR. Sebbene, i risultati che ottengo convergono sempre a 0,5 invece di 1 o 0 per tutt...
posta 29.11.2014 - 20:37
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Algoritmo per analizzare e prevedere

Ho un set di dati, ad esempio Question, Question's Main Category,Main Category followers, Question's Related Categories,Each Related Categories followers, Whether it got answer in 24hrs [Yes/No] Ora, ho bisogno di analizzare un database co...
posta 25.07.2013 - 11:56