Pensare che sia in qualche modo possibile utilizzando le API di elaborazione del linguaggio per estrarre un punto di riferimento o un sommario intelligente da documenti come le specifiche funzionali.
L'elaborazione in linguaggio naturale è in grado di elaborare documenti umani e fare cose interessanti, come giudicare il "sentiment " del documento o note somiglianze con altri documenti in un corpus . Ci sono stati un certo numero di tentativi per riassumere automaticamente i documenti.
Tuttavia, la qualità di questi sommari varia da "Wow! Questo è stato abbastanza buono!" a "Questa è completa spazzatura". Sfortunatamente, la curva è distorta verso il lato meno buono dello spettro. Per le applicazioni in cui si dispone di un numero davvero elevato di documenti di input e in cui un certo numero di riepiloghi errati non è un ostacolo allo show, forse. Ma con le specifiche del prodotto, si parla di documenti molto tecnici per i quali mancare alcuni punti potrebbe mancare l'intero punto delle specifiche, e per il quale ottenere alcuni dettagli errati può significare non solo un inutile, ma un controproducente, riepilogo.
La PNL è meglio lasciare alle applicazioni in cui gli errori e le omissioni comportano rischi minori.
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