C'è una differenza tra stabilità e affidabilità (almeno nel contesto dell'ingegneria del software) o possono essere usati in modo intercambiabile? In caso contrario, quali sarebbero alcuni esempi di sistemi affidabili ma non necessariamente stabili, e viceversa?
Diciamo per esempio che abbiamo un'app, funziona perfettamente, a parte il crash di 5 minuti, ma è un backup istantaneo senza perdita di dati.
Questo nella mia mente è affidabile, ma non stabile.
Posso fidarmi di esso senza perdere dati e lavorando correttamente. Nonostante non sia stabile.
In realtà, Internet è fondamentalmente quello. È tutt'altro che stabile, le connessioni si interrompono e riappaiono, i pacchetti si scontrano e si perdono e accadono tutti i tipi di altre cose instabili. Tuttavia, è piuttosto sorprendente quanto affidabile sia data tutta l'instabilità inerente a questo.
Queste definizioni derivano dallo standard ISO 9126, che divide in caratteristiche e caratteristiche secondarie: questa tabella , questa pdf o wikipedia o articolo
Stabilità: caratterizza la sensibilità al cambiamento di un dato sistema che è l'impatto negativo che potrebbe essere causato da modifiche del sistema.
L'affidabilità è una caratteristica principale che contiene:
Obiettivo: scrivere un programma per aggiungere due numeri
Affidabile ma instabile:
add(a,b):
if randomInt mod 5 == 0:
throw exception
else
print a+b
Stabile ma inaffidabile:
add(a,b):
if randomInt mod 5 == 0:
print a+a
else
print a+b
Stabilità e Affidabilità sono cose diverse nello sviluppo del software, tuttavia entrambe usate come termini sorelle:)
Sono d'accordo con alcuni dei commenti precedenti menzionati e vorrei aggiungere i miei 2 centesimi.
Affidabilità è la misura in cui un esperimento, un test o qualsiasi procedura di misurazione produce lo stesso risultato in prove ripetute.
Affidabilità di stabilità (a volte chiamata test, affidabilità di re-test) è l'accordo degli strumenti di misurazione nel tempo. Per determinare la stabilità, una misura o un test vengono ripetuti sugli stessi soggetti in una data futura. I risultati sono confrontati e correlati con il test iniziale per fornire una misura di stabilità.
Sono forniti altri riferimenti su questo argomento:
A mio parere, "affidabilità" significa che hai una presa sul limite del sistema. Puoi, con sicurezza, dire che "forniamo il tempo di risposta X al percentile X" (più alta è la X, meglio è, ovviamente).
La stabilità, d'altra parte, è semplicemente una misura di disponibilità. "Se tenti di connettere a tio il nostro servizio, ci sarà almeno il X% delle volte".
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