Esiste un termine semi-scientifico per questo comportamento di filtraggio?

La tua descrizione mi ricorda Ricerca sfaccettata . Questo è un modo in cui gli utenti possono interagire e perfezionare una serie possibilmente enorme di risultati di ricerca in modo intuitivo. Potresti averlo visto sui siti web delle biblioteche. Il tuo punto su "impossibile scegliere un criterio di filtro che non porta a risultati" è soddisfatto perché le faccette sono faccette delle proprietà degli elementi di ricerca. Quindi c'è sempre almeno un elemento che soddisfa il criterio di ricerca.

Non penso che ci sia un nome ufficiale per questo tipo di filtraggio. Il tipo di filtro a cui fai riferimento è chiamato "Filtro attivo" su Quince e come "Filtro basato su attributi o Filtri di ricerca sfaccettati "su UX-Matters- Best practice per la progettazione di filtri di ricerca sfaccettati .

Il fatto che ottieni sempre risultati con diverse combinazioni è perché il sistema utilizza l'inventario corrente per creare opzioni di filtro. Quindi se una dimensione specifica non è nell'inventario, non verrà mostrata sul filtro e non potrai sceglierla.

Il modello di query è chiamato BMO (solo le migliori corrispondenze) ed evita i set di risultati vuoti restituendo le corrispondenze migliori invece delle corrispondenze perfette. Questo può essere ottenuto definendo un rigoroso ordine parziale sui dati che hai.

Questo implica che nel caso in cui ci siano zero corrispondenze "rigide", tutti i dati vengono restituiti perché il miglior risultato possibile è quello che è il più basso nel tuo rigoroso ordine parziale. Quindi nelle applicazioni pratiche combinerai vincoli soft con quelli rigidi per assicurare che vengano restituiti almeno alcuni risultati rilevanti.

Puoi trovare un documento introduttivo qui .