Questo sarà straordinariamente difficile da eseguire in fase di esecuzione e con qualsiasi documento. Le poche soluzioni che hanno implementato questa tecnologia (agente del ricordo link e Dashboard link è probabilmente il più notevole e" di successo "richiesto indicizzatori di ricerca specifici per ogni tipo di applicazione e analisi del documento iniziale. (Molto simile a come non è possibile cercare in Spotlight mentre è in "aggiornamento".)
Ad esempio, se hai digitato la parola "da", non vorresti necessariamente vedere tutti i tuoi messaggi e-mail solo perché tutti hanno la parola come parte dei loro metadati. Tuttavia, se hai digitato "Art Taylor", ti aspetteresti di vedere email, chat e altri documenti relativi a me.
Il problema è di riassumere il contenuto semantico dal contenuto strutturale. Ecco perché DEVONthink richiede l'importazione dei documenti. Può riassumere i documenti e presentare i risultati più o meno in tempo reale, perché ha fatto il riepilogo in anticipo. Spotlight fa anche questo, ma non sono spuntate grandi applicazioni di conoscenza del contesto e di potenziamento della memoria che offrono un supporto universale per i documenti.
Se cerchi google "aumento della conoscenza", troverai un gran numero di articoli e articoli sull'argomento. La gente è molto interessata a questo e penso che sia solo una questione di tempo prima che qualcuno attacchi il problema con una soluzione commerciale. Gordon Bell aveva un progetto allettante chiamato "MyLifeBits" link che era un po 'esagerato, ma IBM link sta facendo qualche ricerca sul richiamo associativo. Notare le fasi "Cattura" e "Ingest". Lo scopo di entrambi è molto al di là delle semplici relazioni tra documenti.
Anni fa, ho provato l'approccio DEVONthink "metti tutto lì dentro" e, come probabilmente sospetti, è stato un disastro.
Buona fortuna.