C'è una guida per estendere un mac mini aggiungendo diversi mac min insieme per aggiungere cpu e capacità di memoria?
Che cosa è esattamente il tuo caso d'uso? Non c'è alcun modo per collegare due Mac Minis insieme e farli funzionare come una singola macchina. Ma ci sono modi per suddividere il carico di lavoro tra due diversi Mac.
Alcuni programmi potrebbero consentire di designare computer master e slave, il che consentirebbe a un computer di controllare le azioni di un altro. Isadora , un'applicazione video / prestazioni, è un esempio.
Se stai cercando un caso d'uso più generale, ci sono più opzioni per automatizzare le azioni su un Mac. Ad esempio, se si desidera scaricare la conversione di file video tramite freno a mano, è possibile avere Hazel guardando una cartella sul secondo Mini. Quando metti un file video lì, Hazel potrebbe eseguire automaticamente handbrakecli con le impostazioni predefinite.
Ecco una regola di esempio:
QuiHazelstaguardandolacartella"pinboard-backups" 1 . Quando vede un file che è un film, esegue uno script che esegue handblakecli (l'ho impostato in modo che il file convertito finisca sul primo Mini. Potresti avere anche Hazel in esecuzione e impostare per rinominare il file) .
Dopo aver eseguito lo script, sposta il file nel cestino.
Questa è solo un'opzione; ci sono molti altri metodi là fuori. Sarei felice di aiutarti a indicarti una direzione più specifica se mi fai sapere cosa ti piacerebbe fare.
1: Probabilmente non dove li terresti, ma la cartella che stavo modificando al momento.
Capisco cosa stai chiedendo, cioè ciò che viene chiamato CCNUMA - o Architettura di memoria non uniforme coerente con la cache. La cosa più semplice per eseguire attività computazionalmente intensive su più computer, sia Mac, GNU / Linux, UNIX o Windoze, è usare MPI o Hadoop.
MPI può, ed è difficile da installare e utilizzare senza essere un programmatore. D'altra parte, Hadoop può essere relativamente semplice ed è infatti utilizzato da Big Data e il CERN per estrarre, raccogliere e condividere dati.
Hadoop usa Map / Reduce, che è abbastanza semplice da capire, e quindi, per funzionare, l'implementazione non è la più piacevole.
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