Qual è un buon esempio non tecnico di errore cumulativo?

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Sto lavorando a una relazione che deve spiegare in termini non tecnici gli effetti di un errore cumulativo e perché è importante utilizzare calcoli assoluti.

Definizione di "errore cumulativo" da dictionary.com :

an error that gradually increases in degree or significance during a series of measurements or calculations; an error that grows during observation

Idealmente potrei dare un esempio del mondo reale in modo che ne coglierne il concetto senza conoscere le specifiche.

Il primo dei quali è " Bisbigli cinesi " che è abbastanza noto, ma non lo farei esattamente classificalo come "mondo reale". Qualcuno sa di esempi migliori?

    
posta Steven Jeuris 20.02.2012 - 17:30
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6 risposte

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Il mondo reale? Prova la carpenteria. La maggior parte delle persone ha giocato un po 'in un workshop.

Misuri un pezzo di legno e lo tagli. Ne hai bisogno 20. Ma per risparmiare tempo prendi il precedente che hai tagliato, adagialo a filo con il prossimo pezzo di legno e segna dove devi tagliare.

Dopo 20 volte ti accorgerai che la tua motosega ha una larghezza diversa da zero e / o la tua matita non segna esattamente dove vuoi tagliare. Gli errori si accumulano e il primo pezzo di legname non combacia con l'ultimo pezzo di legno.

    
risposta data 20.02.2012 - 23:49
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Sai perché usiamo il calendario gregoriano oggi nella maggior parte delle parti occidentali del mondo? È perché il suo predecessore, il calendario giuliano, ha fatto un errore cumulativo nel corso degli anni. Leggi questo articolo di Wikipedia per i dettagli:

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risposta data 20.02.2012 - 18:29
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Se vuoi qualcosa che mostra accrescimento degli errori e appare tecnico, allora misura le piccole cose. Questo è non buono come il gioco sussurro (a volte chiamato gioco telefonico). Il gioco sussurro è l'illustrazione migliore .

Inserisci una dozzina di dadi piccoli, preferibilmente di dimensioni diverse.

Tutti misurano 1 dado.

Ognuno accetta una misura dalla persona alla sua sinistra, aggiunge la dimensione dei propri dadi e lo segnala alla persona alla sua destra.

L'ultima persona riporta la lunghezza accumulata.

Come controllo di qualità, allinea i dadi e misura l'intera gamma di dadi. Guarda quanto sei vicino.

Il problema con qualsiasi dimostrazione basata sulla misurazione è che tutti sostengono che una maggiore accuratezza è possibile con qualche tipo di controlli di qualità più rigorosi. I non scienziati hanno una falsa credenza nella ripetibilità delle misurazioni e l'idea che è possibile "in qualche modo" controllare tutti i gradi di libertà che inducono gli errori.

Whispering mostra che c'è qualcosa che non può essere controllato.

La misurazione ti apre semplicemente per discutere come misurare ancora più accuratamente. Riduce l'intervallo dell'errore accumulato, ma non elimina l'errore stesso.

    
risposta data 20.02.2012 - 17:44
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"Per mancanza di un chiodo, una scarpa è stata persa" ...

"For Want of a Nail" is a proverbial rhyme showing that small actions can result in large consequences.

For Want of a Nail

For want of a nail the shoe was lost.
For want of a shoe the horse was lost.
For want of a horse the rider was lost.
For want of a rider the message was lost.
For want of a message the battle was lost.
For want of a battle the kingdom was lost.
And all for the want of a horseshoe nail.

    
risposta data 20.02.2012 - 18:03
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Prendi un valore come 0.335. Considera questo valore come il prezzo di vendita di un articolo nel tuo negozio. Vendi questo oggetto a 50 clienti. Quando sommi il totale senza arrotondamento ottieni questo valore: $ 16,75 ma quando il tuo computer arrotonda il valore a 2 cifre dopo il punto prima di memorizzare ogni vendita in memoria (per diventare 0,34), il tuo totale sarà $ 17. Il divario tra i due numeri continuerà a crescere man mano che vendi sempre di più.

    
risposta data 21.02.2012 - 00:50
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Pochi anni fa avevamo un cliente che voleva utilizzare le telecamere di sorveglianza esistenti per tenere traccia di quante persone ci sono nell'edificio in un dato momento.

La nostra azienda aveva un algoritmo di analisi dei video con conteggio degli oggetti, ma era preciso solo al 98%. Generalmente, sarebbe usato per stimare i modelli di flusso del traffico, non tenere traccia dei conteggi precisi.

Quindi questo cliente ha avuto un test di accettazione per eseguire l'algoritmo per un giorno. All'inizio della giornata, l'edificio è quasi vuoto (poche guardie di sicurezza, alcune persone notturne). 24 ore dopo dovrebbe anche essere quasi vuoto. Durante il giorno diverse migliaia di persone entrano ed escono. Sono tornati e hanno detto che il nostro algoritmo aveva un errore percentuale astronomico perché qualsiasi errore di conteggio accumulato durante il giorno, si dividevano semplicemente in base al numero atteso di persone che era molto basso.

    
risposta data 20.02.2012 - 18:36
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