Qual è il modo migliore per imparare l'elaborazione delle immagini? [chiuso]

Non penso che tu possa imparare molto in 2 mesi. L'elaborazione delle immagini è un campo molto vasto e per migliorare ci vorranno almeno diversi anni.

Alcune delle cose di base che puoi fare:

• guarda 2d filtri (o meglio ancora trovare un libro che descriva il filtro delle immagini 2D).
• ottieni ottava e prova a giocare con alcuni filtri. Prova ad elaborare le immagini sul tuo
• unisciti al gruppo di elaborazione e segui il gruppo di notizie sci.image.processing
• prova a giocare con filtri opencv , anche se penso che sia un campo avanzato

A proposito, spero che la tua matematica sia davvero buona.

I libri sono buoni se sei già ben informato su qualcosa. Ma se sei appena agli inizi, un corso reale è migliore. Per il cervello umano, è più facile imparare qualcosa da un'altra persona, piuttosto che da un libro inanimato.

In ogni caso non è sempre possibile seguire un corso presso il tuo college locale, o forse vuoi avere la migliore istruzione possibile, senza dover pagare per le lezioni più costose.

Questo è il motivo per cui amo seguire i corsi online. Preferisco college americani, ma Conferenza 1 Introduzione all'elaborazione di immagini digitali sembra anche bello.

Fortunatamente ci sono corsi online per quasi tutto nell'IT e per la maggior parte dei corsi scientifici: non è necessario essere al MIT per ottenere un'istruzione del MIT, senza pagare un centesimo. Questo è un ottimo modo per migliorare le tue abilità e quindi il tuo valore di mercato.

Prenditi il tuo tempo per dare un'occhiata qui:

• MIT OpenCourseWare

• Columbia Interactive

• Corsi online di Harvard

• Youtube

Non puoi imparare l'elaborazione delle immagini in due mesi. Partecipa a un corso nel dipartimento di EE dell'università locale sull'elaborazione del segnale digitale. Ciò fornirà lo sfondo matematico necessario e forse toccherà anche l'elaborazione delle immagini.

Se stai cercando le basi, ho imparato tramite i programmi PBM / Netpbm . È un modo rudimentale per definire in modo molto chiaro un'immagine con profondità arbitraria (in formato ASCII) e elaborare non solo le librerie e le utilità fornite, ma anche elaborare facilmente con il programma o la shell preferita.

L'ho usato anche durante diversi progetti in Uni, eseguendo il telerilevamento e calibrando queste immagini raster. Il mio codice non era il più veloce, ma funzionava correttamente e programmava tutto in AWK;) Il punto è che, una volta compresi i tuoi dati, puoi fare quasi tutto. Potrebbe essere un buon inizio lì.

Ho iniziato realizzando un programma da zero. Niente libri, lezioni o matematica. La mia matematica non va molto oltre l'algebra di base.

Ho finito per creare un lettore di codici a barre efficace che cancelli le prove commerciali che ho testato. Salta e fallo !!!