Spesso, l'effetto di un valore di parametro è "monotono", nel senso che i valori sono ordinati in qualche modo, e ogni volta che un test riesce per due valori diversi, sappiamo che avrà successo per tutti i valori nel mezzo.
Questo può essere usato per limitare il numero di valori da provare. Invece di provare un valore di 1000 valori diversi, puoi provare testando circa 20. Questo è apparentemente noto come boundary scanning o boundary value analysis in letteratura.
Ma è utile solo per ridurre il numero di valori diversi per provare un determinato parametro. Il tuo problema è il numero di diversi parametri. Anche con solo 2 valori diversi per ogni parametro, ci sono 2 combinazioni 1000 da provare. Dovresti identificare e sfruttare le "monotonicità" di ordine superiore nello spazio valore dei parametri a 1000 dimensioni per ridurlo. Se questo è possibile dipende da cosa significano i parametri.