Come appianare un diagramma? [chiuso]

Per iniziare, dovresti iniziare a leggere su Media mobile che è il metodo di livellamento più semplice e viene applicato a molti campi all'esterno elaborazione del segnale perché la sua spiegazione è forse la più comprensibile per tutti non con sfondi di elaborazione del segnale.

In particolare, tutti i metodi Media mobile appartengono ai sistemi causali , che significa questi metodi di levigatura non tentano di utilizzare i dati di domani per calcolare un valore smussato per oggi .

Tuttavia, se hai accesso a tutte le serie temporali (dai dati storici), non c'è nulla che ti impedisca di usare metodi di smoothing non causale per calcolare ciò che ti serve.

(Oltre alla media mobile, esiste anche un'altra famiglia di metodi chiamata "auto-regressione", ma è spesso più usata sui sistemi fisici, non su sistemi artificiali creati dagli umani come economia e mercati azionari.)

Ci sono sicuramente molti algoritmi per questo. Probabilmente il più semplice sarebbe quello di cambiare il valore in ogni punto della media all'interno di x datapoints nell'originale.

Forse non è la migliore risposta di qualità, ma puoi letteralmente scegliere da un elenco qui: link

È possibile creare una funzione finestra che prelevi campioni ponderati di elementi adiacenti e crei un secondo set di dati più agevole. Ce ne sono molti popolari. Triangolo, quadrato (piatto), Hann, Hamming, Blackman, Gaussian, ecc. Alcuni assomigliano a una curva a campana. Ognuno ha un effetto diverso sul segnale. I pesi dei campioni individuali saranno sempre uguali a 1, quindi l'ampiezza media non viene effettuata.

È quindi possibile regolare la larghezza (numero di campioni adiacenti) per aumentare o diminuire l'effetto levigante. Cioè iniziare con 5 campioni totali (-2 ... +2). Più ampia è l'area del campione, più liscio è il grafico.

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Non è molto difficile da programmare o configurare in qualcosa come Excel.