Micro architettura di servizi: risoluzione di query complesse di proprietà di particolari servizi

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Micro architettura di servizi: risoluzione di query complesse di proprietà di particolari servizi

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Sto lavorando su un'architettura di micro servizi e sto cercando di capire qual è il modo migliore per ottenere dati complessi da un micro servizio. Quindi per esempio: supponiamo che il micro servizio A possegga i dati in base a qualsiasi operazione CRUD, ci sono servizi X, Y, Z che richiedono una sorta di informazioni aggregate e informazioni condizionali dal micro servizio A, qual è il modo migliore per implementarlo ?

Si potrebbero scrivere metodi in A che generano dati in tempo reale e rimandano ad altri micro servizi
In secondo luogo, è possibile inviare eventi dal micro servizio A ad altri micro servizi per aggiornare la loro visualizzazione dei dati e rifletterli su altri micro servizi

FYI Sto usando mongoDB come base dati e node.js come applicazione.

microservices mongodb node.js

posta mohit3081989 13.10.2017 - 09:31

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Quindi fondamentalmente ci sono i seguenti modi per condividere i dati che un particolare dominio (dal mondo del design guidato dal dominio) possiede. Che è:

Metodi funzionali
CQRS: comanda la segregazione della responsabilità delle query in cui il modello di query si trova separatamente per onorare qualsiasi query per particolari dati presenti in un dominio.
Streaming degli eventi: qualsiasi servizio particolare deve pubblicare alcuni tipi di eventi che consentano ai servizi dipendenti di consumare e quindi aggiornare la propria vista o interpretazione.
Sorgente di eventi: ha tutto sul bus eventi che è una sorta di registro di eventi persistenti e tutti i micro servizi ricavano dati da esso attraverso filtrazione e proiezione.

In qualsiasi mondo di micro-servizi, i migliori approcci sono una combinazione di CQRS e streaming di eventi o di eventi.

Vado personalmente con CQRS con lo streaming di eventi per ora, sembra una soluzione stabile e fattibile per ora. Sto lasciando a te i rispettivi dettagli per capire. I suggerimenti sono rispettati e correggi se le persone la pensano diversamente.