Qual è la logica dietro i vettori unidemensionali nei linguaggi scientifici?

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In MATLAB un vettore è una matrice di forma n×1 e lunghezza n .

In Julia (che è stata influenzata da MATLAB) e NumPy di Python, al contrario, esistono vettori unidimensionali puri che hanno forma n e lunghezza n . Tuttavia, è ancora possibile ottenere sia un vettore puro da una matrice, sia una colonna di n×1 con gli stessi valori.

Quali sono le ragioni di tale design? Non è questo, diciamo, che la duplicazione di entità e funzionalità complica le cose? O forse, i vettori puri sono più veloci a procedere?

    
posta homocomputeris 28.03.2018 - 14:49
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