Se hai una struttura di dati del grafo semantico / significato costruita e ottieni una nuova parola come parte di una frase, la domanda è, in che modo determina in modo ottimale il significato di quella nuova parola.
Sembra che, per ogni parola, avresti un grafico di concetti o semantica associato a quella parola. In questo modo, in qualche modo, il tuo attuale semantico / significato / concetto grafico corrisponderebbe alla corrispondenza "più vicina" di tutti gli altri grafici semantici / significato / concettuali memorizzati. Una volta trovata una corrispondenza, puoi cercare attraverso quel grafico e vedere se la parola che hai corrisponde a una qualsiasi delle parole nel grafico. Quindi, se lo fa, conosci il significato di quella parola rispetto al contesto del tuo grafico attuale.
Tuttavia, sembra estremamente intensivo in termini di processore e allo stesso tempo difficile da modellare in modo efficiente o intuitivo.
Quindi mi chiedo in genere come è fatto. Come sono strutturate le strutture dati per renderlo efficiente per analizzare semanticamente una query di ricerca.