Ho studiato algoritmi e strutture dati da un po 'di tempo e attualmente mi sto godendo. Ogni volta che capisco un algoritmo, di solito cerco di codificarli da zero per divertimento e scoprirò sempre una logica che non avevo mai pensato prima. Non ne sono così sicuro, ma penso sempre che quando codifico gli algoritmi, sto forse mettendo in pratica le mie capacità di programmazione. È vero? So che sono importanti, ma le mie capacità di programmazione miglioreranno davvero codificandole?
In teoria e accademici, è spesso più saggio capire veramente i dettagli. Questo è il motivo per cui nell'università che studia informatica, puoi cavartela senza dover scrivere molto codice specifico per la lingua. Si apprendono i fondamenti, non la sintassi di C #. Con queste informazioni fondamentali, dovrebbe essere facile imparare un linguaggio di programmazione specifico o altro strumento per quella materia.
Capire i dettagli di diversi algoritmi e strutture dati è buono perché esistono tutti per risolvere diversi problemi - non esistono tutti solo perché alla gente piace inventarli per divertimento. Con questa conoscenza, oltre alla pratica e alla sperimentazione con essi, diventi più efficace nella progettazione di soluzioni in codice.
Raramente è necessario o addirittura una buona idea ri-implementare alcuni algoritmi standard o strutture dati se ne esiste già una. Il software ben progettato è tutto basato sul riutilizzo. Se lavori per un'azienda, spesso non si preoccupano dei tuoi benefici accademici o personali, si preoccupano di essere efficaci in termini di costi, riutilizzando soluzioni, ecc.
In alcuni casi potrebbe essere opportuno reimplementare queste cose, a seconda delle prestazioni, della sicurezza, dei requisiti di stabilità e dei vincoli del sistema. Ad esempio, sistemi operativi in tempo reale, driver hardware, assistenza sanitaria, militari, hardware o software per il traffico.
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