Utilizzo della distanza euclidea per inizializzare il centroide di K-Means

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Devo inizializzare il centroide di K-medie usando Distanza euclidea . È possibile? Se sì, come dovrebbe essere l'algoritmo? Sono rimasto bloccato per un po 'e non sono riuscito a capirlo.

Grazie per il tuo tempo.

    
posta Achid 10.04.2015 - 06:16
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Non inizializzate k-significa usando la distanza euclidea. Esiste un intervallo di metodi di inizializzazione .

Il più intuitivo è selezionare istanze casuali dai dati e inizializzarle. In questo modo, ogni cluster nel primo passaggio di assegnazione ha almeno un'istanza. La fase di assegnazione è dove applichi una misura di distanza, come la distanza euclidea.

    
risposta data 10.04.2015 - 10:09
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