Confusione con la tecnologia Seamless per caricare il contenuto del cloud in locale senza caricare in memoria

0

Recentemente, ho esaminato articolo di techcrunch dove si dice, Dropbox funziona in tecnologia Project Infinite che consente di caricare il contenuto cloud nel PC locale senza archiviarlo in memoria / unità

Today at the Dropbox Open conference in London, the company announced Project Infinite with the goal of giving business customers local access to files no matter where they live — in the cloud, on network drives or local drives. In practice, this means when you open Windows Explorer or OSX Finder, you will have access to all of your Dropbox files without having to store them on your drive.

Tecnicamente, sono confuso dall'approccio che Dropbox avrebbe probabilmente implementato. È possibile caricare qualsiasi contenuto nel PC locale senza conservare in memoria? Se hai esperienza con questa tecnologia, sarebbe bello saperlo.

    
posta Akash KC 06.05.2016 - 22:48
fonte

1 risposta

1

L'articolo non parla di memoria, almeno non dalla RAM.

Attualmente, quando si utilizza Dropbox, il servizio sincronizza i dati tra il cloud e il disco rigido del PC. Quindi quando accedi al tuo file dropbox, accedi in realtà a una copia locale clonata di esso.

Il Progetto infinito sembra implementare un vero accesso al drive di rete senza mantenere una copia locale del file. Quindi, per ogni lettura / scrittura, invece di inviare una richiesta al driver del disco rigido, trasferirà la richiesta a un proxy cloud che emula il comportamento di un disco (almeno questo è quello che ho capito qui).

Riguardo all'esperienza con la tecnologia, già 20 anni fa, abbiamo usato il file system NFS-Network per accedere ai dischi remoti tramite una rete TCP / IP tramite Ethernet 10 Mb / s. Oggigiorno, quando si accede ai dischi remoti utilizzando Windows o un server NAS, si utilizzano anche tecniche simili senza accorgersene.

La differenza principale è che queste tecnologie sono basate su reti locali. Dropbox dovrà far fronte a una scala più elevata con un'enorme quantità di richieste simultanee, certamente utilizzando server cache distribuiti.

E contrariamente a oggi, sarebbe possibile lavorare davvero contemporaneamente sullo stesso file.

    
risposta data 06.05.2016 - 23:06
fonte

Leggi altre domande sui tag