Scenario: Vista stazionaria con campioni sequenziali con timestamp in colori 2D dove il confronto viene eseguito solo tra una coppia di campioni vicini.
Sfondo:
- Non ho mai usato OpenCV prima,
- Comprensione limitata della visione del computer ,
- Programmi di scripting con esperienza moderata.
Domande:
- Considerate le informazioni fornite, quali ulteriori informazioni sarebbero utili?
- Quali analisi e soluzioni di reportistica esistenti all'interno di OpenCV dovrei esaminare di più?
Aggiornamenti:
- Qual è la fonte di queste immagini? Ho astratto l'intento di un problema fino al punto di evitare di distorcere il modo in cui le risposte concettualizzano le soluzioni correlate. Disclosure-of-Problem-Domain: E 'possibile che mi sbaglio circa il valore di astrarre il dominio del problema, e dal momento che è già stato indovinato, io confermo il dominio è any-alto valore automatizzate Test della GUI di complessità relativamente bassa. Attualmente, sembra che il semplice test di regressione basato sul cambiamento pixel per pixel, che viene quindi ordinato in base alla percentuale di variazione dei pixel su base pair-by-pair, sia veloce e produca valore, ma template uguagliano suggerito da Martin Beckett potrebbe consentire per i test cross-platform, anche se ancora una volta non sapere molto su OpenCV, o il dominio della visione artificiale, è difficile diciamo che un approccio così complesso o prezioso potrebbe essere al momento.
- Che cosa è lo stesso? Dipende dalle soluzioni offerte da OpenCV nel contesto dell'analisi e della segnalazione delle differenze di immagine. Eventuali artefatti correlati alla cattura dovrebbero / dovrebbero essere presi in considerazione nell'analisi di confronto. Idealmente, la segnalazione delle differenze dovrebbe per impostazione predefinita (o la codifica predittiva) solo modifiche significative dello stato del materiale del profilo in un modo che consente di dare priorità alla risposta manuale.
- Quali sono le circostanze dell'acquisizione dell'immagine? Tutte le coppie sono campionati in un ambiente altamente controllato con la stessa vista stazionaria / angolo, illuminazione, esposizioni, messa a fuoco, ecc.