Scegliere un'immagine da un insieme di immagini che è più probabile che sia interessante per un normale visualizzatore [chiuso]

0

Dato un insieme di immagini su una pagina web, qual è un buon modo per scegliere un'immagine convincente che sia anche rappresentativa della pagina web? Il caso d'uso sta visualizzando un'immagine insieme a una descrizione di un URL a una pagina, dopo che un utente lo ha incluso in un aggiornamento di stato.

Ho trovato alcune tecniche per trovare la parte più interessante di una singola immagine. Esempio: link

Quindi potrei usare questa nozione di entropia per confrontare le immagini in un set?

Sto programmando nel rubino, quindi è preferibile una soluzione di rubino puro, ma sono aperto agli altri.

    
posta John Bachir 10.05.2014 - 22:22
fonte

1 risposta

2

Questo è solo un rapido hash di idee. Non ho alcuna implementazione da condividere.

Il miglior consiglio: usa le informazioni sul canale laterale:

  • Posizione relativa (layout) dell'immagine nella pagina.
  • Guarda gli script allegati a quell'immagine. È cliccabile (onclick)?
  • Ha un titolo?
  • Ha un titolo che condivide parole importanti con il titolo della pagina?

Consulenza non molto utile: utilizza le informazioni sull'immagine.

Non così-bene perché questi sono noti problemi aperti difficili, quindi un non-scienziato troverà doloroso implementarlo o persino usarlo.

  • Immagini con un bellissimo istogramma (ad es. soli, spiagge, cielo blu)
  • ... tutte le pubblicazioni di ricerca menzionate da altri nei commenti.

Soluzioni COTS (disponibili in commercio):

  • Immagini con una faccia (foto segnaletica). Cerca "OpenCV face recognition Ruby" e ne troverai alcuni.
    • Istruzioni: link (Nessun commento su questo dato che non sono un programmatore di Ruby)

Consigli per i veri hacker.

link

Questa è una sottomissione (come visto su Hacker News) che allena una semplice rete neurale (3 nodi di input, 3 nodi in un livello intermedio) in base al fatto che l'utente preferisca testo nero o testo bianco su uno sfondo RGB.

Un approccio fai-da-te simile può essere applicato a un selezionatore di istogrammi immagine. Tuttavia, non sapremmo quanto sarebbe utile il risultato finale per le tue applicazioni.

    
risposta data 11.05.2014 - 00:55
fonte

Leggi altre domande sui tag