Test dei sistemi di BI (Business Intelligence) nello stack MS

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Sto mettendo i miei primi passi nel settore della Business Intelligence e sto cercando dei buoni modi per testare i sistemi di BI. ho intenzione di provare a spiegare in cosa consiste il mio sistema anche le persone che non conoscono i sistemi di BI possono dare un consiglio.

Per quelli di voi che non hanno familiarità con i sistemi di BI, ecco come appare un sistema di BI nello stack MS:

  1. I dati sono in MS SQL DB, file di testo, file XML, ecc.
  2. I dati vengono inseriti in un singolo MS SQL DB ( il data warehouse ) utilizzando (an) Sql Server Integration Services (SSIS) pacchi). (ETL, Extract - Transform - Carica)
  3. Un "cubo" contenente Le misurazioni, i KPI ecc. Vengono elaborati nel data warehouse, utilizzando Sql Server Analysis Services (SSAS)

  4. I report possono essere creati sul cubo utilizzando Excel, servizi di segnalazione, ecc.

Ci sono più cose che puoi / devi testare:

  • I dati vengono inseriti correttamente nel data warehouse
  • Le misurazioni e i calcoli sono eseguiti correttamente

Penso che sia possibile creare un ambiente di test in .NET usando database vuoti con la stessa struttura dei database di produzione e del data warehouse.

I test potrebbero essere scritti in questo modo:

  1. Inserisci dati fittizi nei database di produzione di cui sai che dovrebbero produrre determinate misurazioni, valori KPI. Ad esempio: inserire un'auto con un costo di 100 e un profitto 110 venduti nel 2008. un'altra auto con un costo di 100 e un profitto di 120 venduti nel 2009. il margine di profitto nel 2008 dovrebbe essere del 10% e nel 2009 del 20%.
  2. Esegui i pacchetti SSIS. Ho cercato questo e il suo possibile in. Net
  3. Esegui i calcoli SSAS. Devo ancora cercare come farlo, ma dovrebbe essere possibile.
  4. Recupera i dati KPI dal database di Analysis Services e verifica se corrisponde ai risultati previsti.

Alcuni aspetti negativi mi aspetto questo approccio:

  1. L'impostazione dei database di test, la sicurezza per lo script di test, ... richiederà un po 'di tempo.
  2. Le modifiche ai database di produzione e al data warehouse dovranno essere copiate nell'ambiente di test.
  3. La creazione delle istruzioni di inserimento per i dati di test potrebbe essere difficile. Nel mio esempio di auto è semplice, ma per calcoli più complessi questo potrebbe richiedere molto tempo
  4. Molto probabilmente i test funzionano piuttosto lentamente
  5. I test sono soggetti a errori, nelle istruzioni INSERT o nella parte in cui si recuperano i dati KPI. Capire cosa è andato storto potrebbe essere difficile.

Riassumendo, scrivere e mantenendo questi test potrebbe essere molto utile.

D'altro canto, avresti un buon approccio basato sui test dove scrivi prima il test, inoltre la logica di business è spiegata e documentata nei test.

Dato che non ho molta esperienza pratica con lo sviluppo della BI non sono sicuro se questa è la strada da percorrere e quali alternative ci sono. Forse qualcuno più esperto potrebbe spiegare in che modo i sistemi di BI vengono solitamente testati e documentati?

    
posta Thomas Stock 05.07.2011 - 15:12
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1 risposta

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Non c'è niente di sbagliato nel tuo modo di pensare o nel tuo approccio, tranne che manca una cosa.

Solitamente i sistemi di BI vengono utilizzati per generare informazioni a scopi decisionali da una grande sfera di dati (notare la differenza tra informazioni e dati). Questa informazione viene quindi ulteriormente condensata al punto in cui la gestione può collegare punti rilevanti e prendere decisioni strategiche o tattiche. Di solito queste decisioni comportano un buon prezzo.

E ora arriviamo al punto: quanti soldi andranno persi se una di queste decisioni è sbagliata perché le informazioni fornite non erano corrette? Questo è un punto di partenza per una conversazione con gli stakeholder sulla quantità di tempo (che può essere espressa in denaro) che vorrà spendere per automatizzare i test.

Non dovresti sottovalutare il fatto che la BI funziona generalmente con un sacco di dati e quindi utilizza l'analisi statistica. I tuoi test dovranno simularlo.

    
risposta data 05.07.2011 - 16:01
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