Riferimento a moduli Python e file di dati personalizzati

Ciò che è fondamentale nella gerarchia dei file è __init__.py . Queste sono le differenze distintive tra una collezione di script Python / dati e un Python package .

Mi sto anche chiedendo perché sei moving del tuo codice. La codifica non è un'attività del mobile-mobile (spostando cose come in un altro posto), è un'attività di architettura (tu crei il piano, allora tu crei le cose in quell'altro luogo ).

Nel mondo Python, questo viene fatto creando pacchetti Python e prima si distribuisce il pacchetto Python

• costruire un pacchetto distribuibile (un uovo, una ruota, qualunque cosa)
• installazione di un pacchetto distribuibile

Al giorno d'oggi la soluzione moderna si basa su setuptools e sul pacchetto di distribuzione delle ruote, ma ci sono state diverse soluzioni con diversi strumenti nella storia di Python.

Dovrai capire cos'è un setup.py e perché ne hai bisogno, cos'è __init__.py e come creare un vero pacchetto Python

alla fine dovresti ottenere qualcosa di simile

Root
    data_treatment
        data                                 
            Data.csv       
            Text.txt       
        scripts
            Script.py      
        __init__.py
        module.py
        Module.py      
        Needs_data.py  
        Data_and_module.py 

nel tuo setup.py, dovrai utilizzare package_data o direttiva simile per includere i tuoi file di dati nel tuo pacchetto distribuibile, quindi utilizzare tali dati tramite pkg_resources

I tuoi script potrebbero essere accessibili come console_scripts punti di ingresso, definiti nel tuo setup.py.

Distribuirai il tuo codice in un'altra posizione installandolo lì, sia esso in un virtualenv o altro, usando pip o no, scegli

Ma quando la struttura è così, le importazioni relative vanno bene, e non importa dove o come è stato installato il pacchetto, avrai accesso a import data_treatment e tutto il codice e i dati sottostanti senza dover smanettare con qualsiasi percorso.

Le importazioni relative funzionano sull'albero, purché tu rimanga all'interno dello stesso pacchetto:

#my_package/subpackage1/c.py:
print('hi')

#my_package/subpackage2/d.py:
from ..subpackage1 import c

Le importazioni relative sono davvero la strada da percorrere qui.

Se aggiungi un modulo nella stessa directory di my_package , puoi fare:

#run_my_package.py:
from my_package import main

main() #just an example of course

E quindi, indipendentemente dalla directory di lavoro, puoi eseguire quello script.