Un mio recente sforzo richiede di chiedere agli utenti in che modo sono correlati due concetti. Esempio: Kiwi e frutta. Identico? Abbastanza simile? Piuttosto diverso? Estranei?
Mi sembra che per alcune combinazioni di termini (come Fragole e Tasty) le persone possano avere opinioni diverse. Questo, in effetti, pone problemi per un algoritmo che cerca di "calcolare" in media le risposte per ottenere una verità globale. Invece, ha senso che per le risposte piuttosto divergenti si abbiano diverse nicchie o "universi di verità" che siano auto-coerenti con i dati di relazione che forniscono.
Una possibile idea è quella del contesto di base: se vivi in una casa probabilmente pensi a una sedia come a qualcosa su cui sederti, ma se vivi in Asia, i tappeti e i cuscini sul terreno possono soddisfare quell'idea "quindi quale è corretto? Entrambi sono corretti per il loro contesto specifico.
Quindi, dato un mucchio di relazioni (Kiwi è un frutto, Kiwi è delizioso, Kiwi non è delizioso) emergeranno risultati divergenti. Esistono algoritmi o studi che tengono conto di questo tipo di divergenza di etichettatura / etichettatura?