Metriche e priorità del test
Molte metriche aiutano a capire l'impatto dei difetti mancati nei test quando falliscono sul campo.
Una tecnica comune nella gestione del rischio è classificare i primi 10 rischi su un progetto in base alla seguente formula:
esposizione al rischio = costo dell'errore * probabilità di fallimento
Penso che funzioni perché le unità possono essere in dollari e il ROI per azioni correttive può anche essere stimato usando dollari.
Mindlance elenca molte metriche per i loro strumenti. Quello che sospetti, mi ha ricordato l'equazione di classificazione del rischio. Ma descrive l'impatto sul business come una priorità moltiplicata per una frequenza. Altrove, la priorità sembra essere enumerata da 1 a 4. La loro equazione è qualitativa, ma non buona matematica per metodi quantitativi.
Quando menzionano la frequenza del fallimento, viene in mente una tecnica di test utile. L'articolo Profili operativi afferma che dovremmo testare la maggior parte delle funzioni che il cliente utilizza maggiormente. Dimostra semplici passaggi per costruire un profilo osservando l'utilizzo, utilizza i raccoglitori per classificare le funzioni utilizzate più frequentemente più in alto.