Come aggregare i dati con Cassandra e Apache Spark usando i contatori?

Utilizzo Spark Streaming per caricare gli eventi di analisi e passare al database Cassandra 2.1+ in cui il modello di dati è simile al seguente:

CREATE TABLE rollup (
    metric_1 text,
    metric_1_value counter
);

Il problema che mi riguarda è che pre Cassandra 2.1 ci sono stati alcuni problemi riguardanti l'accuratezza dei contatori

Losing some data because of a corrupt sstable or replaying the commit log can lead to invalid counter shards.

Ora per Cassandra 2.1 + lo stato del team datastax

Apache Cassandra 2.1 will have a safer, simpler, and often faster distributed counters implementation.

Tuttavia è abbastanza importante per il mio caso d'uso avere metriche accurate. Forse +/- 1 per ogni 5000-10000 incrementi. Quindi mi restano due scelte progettuali,

1. Esegui l'aggiunta di conteggi metrici usando il database Cassandra e presume che sarà per lo più accurato
2. Prima leggi le metriche arrotolate usando la scintilla di apache e esegui l'aggiunta usando Apache Spark invece di Cassandra.