Sono in un progetto che si occupa di molti dati sotto forma di immagini e video (dati relativi all'ingegneria del vento). Il mio requisito è costruire un algoritmo predittivo basato sui dati che ho. Ho trovato molti strumenti con cui posso analizzare i dati in cui ogni strumento ha i suoi vantaggi e svantaggi. I big data sono davvero nuovi per me, trovo molto difficile scegliere una piattaforma con cui iniziare. Dovrebbero esserci altre persone qui che dovrebbero aver affrontato situazioni simili.
- Quali criteri dovrei prendere principalmente in considerazione prima di selezionare a strumento per analizzare i big data?
Potrei aggiornare la mia domanda con gli strumenti che ho trovato finora se ciò fosse pertinente per la domanda e il mio requisito.
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Alcuni dei criteri che ho preso in considerazione: visualizzazione, interazione, sicurezza, accesso ai dati e integrazione, velocità di risposta, data mining integrato, pattern matching, facilità d'uso ecc. Come puoi vedere la lista che ho fatto per i criteri viene dalla lettura estensiva di diversi articoli sull'argomento. Ma non posso restringere la lista né trovare il contributo individuale di questi criteri nei vari strumenti disponibili per l'analisi.
Consentitemi di elencare anche alcuni degli strumenti che ho trovato dopo la ricerca su google: Knime, Statistica 2, Rapidminer, Orange, WEKA, KEEL, R e RATTLE.
Su quali basi potrei scegliere uno strumento da un elenco di strumenti che svolgono attività simili?