Ho un'immagine molto rumorosa che voglio filtrare. Il problema è che il rumore non è pepe e sale ma ha caratteristiche proprie; assomiglia alle creste di una montagna (quando guardi dal cielo). Sfortunatamente, non ho immagini che posso fornire per te da guardare. Quindi l'immagine ha uno sfondo e un primo piano, e io faccio una trasformata di Fourier di una regione dello sfondo per capire le proprietà di frequenza del rumore. La mia domanda è, è in qualche modo possibile espandere i dati di frequenza che ottengo dal campionare una regione dello sfondo alla dimensione dell'intera immagine, e quindi sottrarre la frequenza del rumore del campione espanso dalla trasformata di Fourier dell'intera immagine originale per sbarazzarsi di il rumore?
Scusa se ciò è stato fonte di confusione, non ho un modo migliore di spiegare la mia situazione, quindi per favore fai domande per chiarire.