Rating Formula clienti e-commerce

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Rating Formula clienti e-commerce

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Sto sviluppando una nuova estensione per una piattaforma di e-commerce, che fondamentalmente costruisce equità del cliente e valore a vita. Ho già capito.

Ma sto riscontrando qualche problema nel tentativo di calcolare una formula per valutare un cliente di e-commerce.

Non sto cercando codice, ma piuttosto per una formula.

Sono abbastanza sicuro di avere già tutti i vars necessari, come le vendite dei clienti, le vendite medie, il profitto, il primo ordine, l'ultimo ordine, il marketing speso su un cliente specifico, gli sconti spesi per un cliente specifico, i costi di spedizione, i costi di pagamento, numero di resi effettuati, ecc.

Quello che mi manca è una formula per classificare ogni cliente. L'idea di base è che qualcuno dell'assistenza clienti vedrà nella dashboard del cliente un riepilogo e la valutazione del cliente. Mi piace da 1-10

Quindi può avere una migliore conoscenza su come affrontarlo. Se è un cliente prezioso o qualcuno che dà all'azienda un profitto molto basso e restituisce sempre cose e cose del genere. La mia intenzione qui non è di discutere il modo in cui dovremmo trattare i clienti.

Le mie prime riflessioni ci piacciono: Ottieni profitto corrente, aggiungi profitto di progetto, controlla il punto vita ...

algorithms e-commerce

posta the_president 12.02.2014 - 23:58

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Dubito che ci sia una formula specifica e, se ce ne fosse una, avrebbe quasi certamente bisogno di essere ottimizzata per la tua situazione specifica.

Probabilmente il meglio che puoi fare è creare la tua formula con un comportamento che ti renda felice. Quindi cosa ti rende felice? Se hai un margine di profitto basso su un articolo, un singolo ritorno potrebbe costare molto, quindi potresti non apprezzare i clienti che hanno un alto tasso di rendimento, anche se acquistano molto. In altre circostanze, quanto acquistano vince tutto. A meno che tu non possa specificare cosa rende un cliente "migliore" di un altro, non puoi calcolarlo.

Se sei un programmatore e non un uomo d'affari, probabilmente non avrai una buona idea di ciò che piace alla tua azienda di un cliente da indovinare. Avere qualcuno che abbia un'idea di quel tasso di alcuni clienti manualmente, e quindi fare il reverse-engineering del loro processo di valutazione, potrebbe funzionare.

Alcuni avvertimenti:

I numeri che un computer sputa possono avere più peso psicologico di quello che meritano. La formula potrebbe contenere bug. Esiste la possibilità che decisioni sbagliate possano essere prese a causa di un bug.
Se questo è qualcosa di importante che le persone dell'assistenza clienti considerano come una valutazione ufficiale di un cliente, potrebbero vedere una valutazione bassa come sanzione ufficiale da parte dell'azienda per essere scortese nei confronti dei clienti "cattivi". Ciò potrebbe facilmente influire sulla capacità dell'azienda di mantenere i clienti. Ricordo una volta quando una signora del servizio clienti era scortese con me. Quella compagnia non otterrà più i miei soldi. Mai.
La formula potrebbe funzionare bene per i vecchi clienti che acquistano molto, ma per quanto riguarda i clienti che non acquistano molto o non acquistano spesso? Che dire dei nuovi clienti? Tieni presente che i "buoni" clienti comprano qualcosa per la prima volta e se vengono trattati male dal servizio clienti perché il loro numero non è elevato, potrebbe essere l'ultima volta.