Suggerimenti che progettano un demone di polling XML in python

Non sono sicuro del perché ti riferisci al demone come "caching"; probabilmente è meglio pensarlo come un demone di traduzione polling o di polling-adattamento. Sono spesso sorpreso da quanto sottili differenze tra i nomi possano cambiare il modo in cui pensi al problema.

Il tuo desiderio di ottenere i dati XML da XML è buono. Devo ancora vedere ogni caso in cui XML è utile per qualcosa di diverso dallo scambio dati ben definito e quindi solo quando XML è previsto da una parte o dall'altra. In altre parole, se voglio cercare il peso medio di una rondine a vuoto, scavare attraverso una pila di XML è il peggior modo in cui posso pensare di ottenere quei dati. Questo indica un altro punto in cui la tua scrittura è invertita rispetto al mio pensiero: lo schema dei dati è preminente, XML è solo un contenitore. Quando dici "colonna per ciascuno dei campi XML", penso "colonna per ogni campo dati". Sono abbastanza diversi da importare? Probabilmente.

Parli di classi ed eredità. Le persone cercano di usare l'ereditarietà molto più di quanto sia probabilmente utile (che è la sua diatriba), ma penso che potresti sovra-ingegnerizzare la parte di adattamento. Non vedo alcun motivo per preoccuparsi di costruire una rappresentazione in classe Python degli elementi di input quando il passaggio successivo è trasformarlo in un'istruzione SQL e inviarlo via. Da quel poco che hai dato, istanziare una classe per ogni riga potrebbe essere conveniente o potrebbe essere eccessivo; Presumo eccessivo, a meno che tu non possa dimostrare il contrario.

La scelta dello strumento è ovviamente corretta con un'eccezione: a meno che non ci sia un motivo che non hai fornito per preferire Python 2, usa Python 3. Il tuo futuro te lo ringrazierà tra cinque anni.

Penso che usare PostgreSQL abbia senso, forse più della maggior parte dei database. Uno dei grandi vantaggi di PostgreSQL è che hai un linguaggio di procedura memorizzato PL / Python [ link ] e ha anche un buon supporto JSON in / out [ link ].

Non voglio commentare la tua specifica implementazione, ma se hai dimestichezza con Python, puoi utilizzare stored procedure per archiviare i tuoi dati in modo efficiente e utilizzare il server di database per restituirli in JSON a qualsiasi client . Anche se, come detto, una volta che sono in JSON, probabilmente è meglio tenerli in questo modo [rispetto all'XML].