Sto codificando un riconoscimento ottico dei caratteri specifico per le immagini dei meme di Internet . Questo è un progetto scolastico e dovrebbe essere codificato in C.
Attualmente sto riscontrando problemi con il metodo / gli algoritmi che utilizzerò per codificare il mio OCR. Infatti, quasi tutte le immagini dei meme hanno lo stesso font che è Impact (non importa per gli altri che non hanno il font Impact). L'obiettivo OCR sarà quello di rilevare e riconoscere i caratteri, che sono nel tipo di carattere Impatto, in primo piano nell'immagine del meme e non nella scena dietro di esso.
Per fare questo OCR, voglio dire che una rete neurale è un po 'esagerata perché i caratteri nell'immagine del meme sono semplici, diretti e avanzati . Ho sentito che ci sono altri modi "più semplicemente" per fare un OCR come utilizzare un algoritmo di apprendimento automatico per "apprendere" il font Impact o utilizzare un sistema basato sulla corrispondenza dello scheletro per riconoscere i caratteri mediante il riconoscimento dei pattern.
Qual è il modo migliore per fare il mio OCR? Piuttosto una rete neurale? Un riconoscimento di pattern? Apprendimento automatico?