Alla ricerca di aziende con forti dipartimenti di ricerca e sviluppo, in particolare per A.I., ma non riesco a trovarne molte. Ci sono solo una manciata? [chiuso]

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Ho intenzione di ottenere un dottorato in CS, concentrandomi in qualche sottocampo di intelligenza artificiale, non sicuro di quale sia il momento. Sto esaminando i dipartimenti di R & D nel settore, ma non sembrano esserci troppi.

Ad esempio, ho letteralmente trovato centinaia di laboratori per le scienze di base e altri campi ingegneristici, ma per CS ho trovato: Google, IBM Research, Microsoft Research, Yahoo Research, AT & T Research e GE Research. Non ci sono un sacco di aziende come ci sono in altre discipline?

    
posta Steve P. 14.04.2013 - 07:22
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2 risposte

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Dipende da cosa intendi per R & D. Il tuo background di ricerca ti fornirà un'ampia conoscenza e capacità dimostrata di perseguire i problemi in profondità. La maggior parte delle aziende dalla mentalità aperta ti darà la possibilità di innovare per migliorare in modo tangibile i loro prodotti, la loro offerta di prodotti e aumentare i profitti. Questo ha senso, ma il lavoro deve essere pratico.

Poche compagnie ti daranno un assegno per un anno per teorizzare e provare cose casuali off-the-wall, anche se alla fine ciò potrebbe portare a idee fantastiche. Questo tipo di rischio è troppo alto per la maggior parte delle piccole e medie imprese.

Le società che hai elencato sono grandi e hanno tasche profonde - tanto che è possibile per loro fare investimenti a lungo termine e finanziare una ricerca CS di base con la speranza che alla fine porti a enormi profitti. Queste aziende hanno gruppi di ricerca che imitano l'impostazione delle università.

    
risposta data 14.04.2013 - 09:28
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Hai ragione nel ritenere che tali aziende siano rare . I reparti di R & D Pure hanno un investimento significativo di capitale e tempo prima che ottengano un profitto, e in quanto tali, non sono fattibili per nessuna delle aziende più grandi e già di successo .

Alcuni di quelli che offrono un tale vantaggio, come Google o Valve, evitano un "dipartimento" in favore di "fai tutto ciò che vuoi" in cui puoi innovare a tuo piacimento durante il tuo orario di lavoro (in un tasso del 20% e 100% del tempo, rispettivamente). Certo, lo fanno solo perché credono, come ha dimostrato statisticamente, di essere proficuo per loro nel lungo periodo. Alla fine tutto si riduce al denaro.

    
risposta data 14.04.2013 - 10:33
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