Capisco che quando cerchiamo di implementare l'intelligenza dello sciame, fondamentalmente ha più unità indipendenti che comunicano e tra loro. Ciò di cui sono sicuro è se l'intelligenza dello sciame è un'estensione dell'intelligenza artificiale o se è una disciplina in sé e per sé.
Lo chiamerei un sottoinsieme di AI. È intelligenza artificiale ma utilizza un modello più decentralizzato.
Ho usato Swarm Intelligence nella mia tesi e sto studiando IA nel mio master. Direi che l'intelligenza artificiale è un campo enorme e l'intelligenza dello swarm intersecerebbe sia i campi AI - sistema multi-agente - sia i campi di ricerca operativa - ottimizzazione.
Swam Intelligence si basa meno sull'apprendimento e chi attualmente ha le informazioni necessarie. Ad esempio, una IA completa può imparare e conoscere le cose da sola. Dagli qualche informazione e la memorizza nel miglior modo possibile. In SI quando un nodo non sa qualcosa chiede agli altri nodi se lo sanno. Se gli altri nodi non sanno che quel nodo è costretto a capire cosa fare. Se poi viene un altro nodo a fare la stessa domanda, il nodo che lo ha imparato prima restituisce semplicemente la risposta. In alcuni casi, il nuotatore deve lavorare su togetahter per imparare cose "più grandi", ma in realtà è basato sul modo in cui viene impostato il nuoto.
Propongo che Swarm Intelligence sia entrambi Intelligenza Artificiale e un sottocampo dell'Intelligenza Artificiale.
Swarm Intelligence come sottocampo implica (attraverso l'azione) che i sistemi intelligenti possono raggrupparsi e lavorare da soli come cluster, risolvendo i problemi, in cui ogni sottosistema all'interno di ogni cluster dipende da sistemi peer per risolvere un problema finale.
L'Intelligenza Artificiale, se segui il concetto che Minsky ha descritto nel cervello umano in "Society of Mind", è un insieme di sciami e / o sistemi di risoluzione dei problemi che si uniscono per risolvere i "grandi" problemi. I sottosistemi di ciascuno sciame risolvono piccoli problemi (che possono essere l'analisi di ostruzioni e capire se è necessario un aiuto); lo sciame risolve i problemi incontrati da ciascun sottosistema tramite analisi.
Penso che la differenza tra Swarm Intelligence e Intelligenza Artificiale esista relativamente alla complessità del sistema che viene misurato per l'intelligenza. Per esempio: prendi un'ape (l'insetto) e mostragli un prato pieno di fiori. L'ape può guardare l'insieme dei fiori e rendersi conto che non ha la capacità di trasportare tutto il nettare dal prato al suo alveare. Quella realizzazione, in sé, può essere vista come intelligenza ("artificiale" se l'ape è stata creata dall'uomo). Quando l'ape ritorna al suo alveare e chiede ad altre api di aiutarla con l'acquisizione del nettare, le altre api saranno d'accordo. Una volta che tutti raggiungono il prato e si disperdono in modo uniforme tra i fiori, se tutti condividono lo stesso problema e lavorano per la stessa causa - che potrebbe essere quella di preparare una tazza di miele - ogni ape fa parte di una grande intelligenza. Quindi lo sciame di api era un'intelligenza a sé stante.
Questo è quello che presumo, ma correggimi se sbaglio nella mia ipotesi.
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