Nella mia testa, i tentativi di IA vengono classificati in due categorie. Mi chiedo se la distinzione sia presente nella realtà o solo nella mia immaginazione. Se questo è reale, mi piacerebbe sapere qualche termine per loro. I due tipi sono i seguenti.
Il primo (in ordine arbitrario) è visto soprattutto nei tempi moderni. Consiste nel simulare l'hardware del cervello, come fanno le reti neurali artificiali. Questo è imitare il cervello a un livello molto basso, un po 'come fare una simulazione fisica a livello atomico, quando si sta tentando di simulare, ad esempio, una palla che rotola giù da una collina. Funziona alla grande ma non fornisce molte informazioni sulla natura del pensiero. L'algoritmo non deve essere una simulazione diretta del cervello, ma sarà sempre relativamente semplice, rimosso da qualsiasi rappresentazione di alto livello dei processi cognitivi, e la complessità del suo comportamento verrà dai dati immessi in esso. Per dirla in parole povere, un "semplice" algoritmo di apprendimento + una tonnellata di dati.
Ho incontrato il secondo tipo solo negli scritti più vecchi sull'IA. Direi che è un approccio semantico, usare una parola piuttosto carica. Viene fatto un tentativo di descrivere l'attività cognitiva, di solito tutto (mirando ad una IA generale / completa), ad alto livello. Parole come "problem", "frame", "context", "agent", "rule" e la sort danno via. Il compito è progettare un algoritmo per il pensiero, o piuttosto per descrivere algoritmicamente il pensiero. Non ho visto questo approccio che ha prodotto molti risultati. La maggior parte dei programmi di intelligenza artificiale oggigiorno usa il primo approccio, almeno questo è quello che dice il mio pregiudizio di conferma.
Ci sono, naturalmente, due teorie del cervello in competizione, parallele a questi due approcci, almeno a livello superficiale. Uno è la biologia evolutiva, che rispecchia la varietà "semantica". Non tanto la parte evolutiva, piuttosto l'idea che il cervello sia composto da moduli per lo più statici che implementano varie funzioni di pensiero. Non conosco un nome per la visione opposta, ma è convinzione che il cervello sia una macchina di apprendimento molto efficiente, con solo un paio di moduli di base per l'apprendimento e il resto acquisiti lungo la strada. Ho appreso di questa distionction da questo articolo: link .