Come è possibile questa vulnerabilità? In che modo FMR è collegato alla vulnerabilità dei fattori umani? Se esiste una vulnerabilità quali sono i modi per salvaguardare o mitigare tali problemi?
Come è possibile questa vulnerabilità? In che modo FMR è collegato alla vulnerabilità dei fattori umani? Se esiste una vulnerabilità quali sono i modi per salvaguardare o mitigare tali problemi?
La percentuale di corrispondenza errata è la velocità con cui la persona sbagliata viene accettata mentre l'utente tenta di autenticarsi. Senza modificare altri componenti del sistema, il modo più semplice per ridurre il tasso di corrispondenza errata è rendere i criteri di corrispondenza più rigidi.
La biometria non è perfetta. Angoli diversi, sporcizia accumulata su un dito, illuminazione, rumore del sensore di fondo, movimento ecc. Indicano che il segnale della stessa persona può essere leggermente diverso.
Se rendi i criteri più severi, non solo riduci la falsa velocità di corrispondenza, ma aumenti la falsa percentuale di non corrispondenza (quando la persona corretta viene respinta). Ciò causa frustrazione dell'utente. Gli utenti frustrati trovano il modo di aggirare il tuo sistema - allo stesso modo costringono qualcuno a cambiare la password con "password1", "password2" ... ecc.
Se possono spegnerlo e usare qualcos'altro, lo fanno. Può anche essere indiretto - se i tuoi utenti devono continuamente chiamare un amministratore per ignorare un'autenticazione fallita, allora diventa una parte di routine del sistema e smettono di verificare correttamente l'identità dell'utente.
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