Il processo di generazione di una password basata sulla trasformazione di dati 3D casuali in una catena di dati 2D può avere un'entropia migliore rispetto ad altri metodi di generazione di catene di dati casuali 2D?
Sembra che tu stia descrivendo una di queste due cose:
Processo in cui i dati vengono generati un po ' in modo casuale, ma vincolati dalla mappatura a una struttura 3D con determinate proprietà. Se è così, sarà necessariamente meno casuale di un metodo che non è limitato in questo modo.
Un processo in cui i dati completamente casuali sembrano proiettati in 3 dimensioni. In tal caso, la proiezione iniziale è irrilevante per l'entropia sottostante dei dati ... ma qualsiasi successiva trasformazione (conversione in equivalenti 2D grezzi, usando base64, ecc.) Non può fare nulla per migliorare l'entropia. E questa trasformazione potrebbe peggiorare se include componenti non casuali.
In ogni caso, il processo che stai descrivendo non sarebbe migliore dei dati casuali e potrebbe essere peggio.