Come calcolare i tassi di accettazione / rifiuto falsi combinati di più sistemi di autenticazione biometrica?

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Sto frequentando un corso di sicurezza di rete alla scuola di specializzazione e ho bisogno di un piccolo aiuto con la mia domanda di assegnazione. Sto cercando di pensarci e voglio solo sapere se il mio approccio è giusto o sbagliato.

Domanda:

To deal with false acceptance and false rejection, multiple biometrics authentication schemes can be combined to authenticate a user. Consider the combination where the user is authenticated as long as a user passes one of the biometric tests: Retina Scan, Finger print or Voice Recognition. Suppose the false acceptance rates of retina scan, ngerprint and voice recognition are f a1, f a2, and f a3. And their false rejection rates are fr1, fr2, and fr3 respectively. Assuming the above false acceptance and false rejection rates are independent, what are the false acceptance rate and the false rejection rate of the above combined scheme?

Quando ho letto la domanda - ho immediatamente pensato che gli utenti (legittimi o meno, ma specialmente non legittimi dal momento che stiamo parlando dell'accettazione false ) inizieranno a utilizzare l'unico metodo che consentirebbe loro più facilmente. Quindi il falso tasso di accettazione dello schema combinato sarebbe max (fa1, fa2, fa3). Allo stesso modo, pensavo che gli utenti legittimi non volessero essere rifiutati, quindi userebbero l'unico metodo che ha la minima quantità di rifiuto, quindi penso che il tasso di rifiuto del sistema combinato sarà minimo (fr1, fr2, fr3). / p>

Se non sono su qualcosa qui, e manco qualcosa completamente, per favore indirizzami a ciò che dovrei leggere / studiare, così arrivo sulla strada giusta.

    
posta Saad Rehman Shah 07.11.2013 - 23:33
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Poiché le percentuali di ciascun dispositivo sono indipendenti l'una dall'altra e l'utente è autenticato quando uno qualsiasi dei dispositivi autentica l'utente, abbiamo le seguenti informazioni:

Un utente viene rifiutato se e solo se tutti e tre i dispositivi lo rifiutano (viene utilizzato in tutto per rappresentare lui o lei), quindi, il tasso di rifiuto combinato diventa:

FR = fr1 * fr2 * fr3

Quindi sappiamo che l'introduzione di più sistemi biometrici riduce il tasso di rifiuto generale.

Ora, per calcolare la frequenza con cui uno di questi produce una falsa accettazione:

FA = 1 - Niether 1, nor 2, nor 3 produce fa
   = 1 - [(1 - fa1)(1 - fa2)(1 - fa3)]
   = 1 - [(1 - fa1 - fa2 + fa1fa2)(1 - fa3)]
   = 1 - (1 - fa1 - fa2 + fa1fa2 - fa3 + fa1fa3 + fa2fa3 - fa1fa2fa3)
   = 1 - 1 + fa1 + fa2 + fa3 - fa1fa2 - fa2fa3 - fa3fa1 + fa1fa2fa3
   = fa1 + fa2 + fa3 - fa1fa2 - fa2fa3 - fa3fa1 + fa1fa2fa3
    
risposta data 08.11.2013 - 00:00
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