Sono un principiante della sicurezza e avevo una domanda sulle soglie di corrispondenza biometrica. Una soglia più alta significa che il sistema segue una severa (e) politica? Supponiamo anche che io abbia una soglia di 0,5; significa che il campione deve corrispondere almeno al 50% del modello di riferimento?
Come viene calcolata esattamente una soglia?
La soglia di corrispondenza è specifica per il tipo di implementazione biometrica e individuale. Nella terminologia accademica, la soglia di corrispondenza viene generalmente misurata come percentuale delle caratteristiche corrispondenti, sebbene ciascuna caratteristica non contribuisca necessariamente ad un valore uguale, né ciascuna funzione necessariamente contribuisce a un singolo punteggio globale. È abbastanza comune scoprire che i sistemi biometrici producono diverse proprietà durante il confronto, ciascuno con il proprio algoritmo e soglia separati. Le unità comuni per i punteggi sono una percentuale, un rapporto tra le caratteristiche abbinate a quelle senza corrispondenza o un numero adimensionale .
Ad esempio, le impronte digitali hanno tre principali caratteristiche: archi, anelli e spirali. Si può tracciare ogni cresta sul campione di stampa, vettorizzarlo e categorizzarlo come parte di uno dei tre tipi di modello. Mentre le posizioni assolute non sono generalmente utili, le distanze inter-cresta e le posizioni relative delle caratteristiche (ad esempio il picco di un arco o le estensioni di un ciclo) sono molto più affidabili per il confronto. In una singola impronta digitale, è possibile far corrispondere la presenza di caratteristiche, le distanze tra la cresta media ponderata dell'intero campione e le estensioni delle caratteristiche. Ognuno di questi punteggi è prodotto dal proprio algoritmo per eseguire il confronto, che emette il proprio tipo di risultato conveniente (ad esempio una percentuale) ed è generalmente configurato con una soglia individuale basata sui requisiti di precisione e sicurezza del sistema.
I valori di soglia sono generalmente sviluppati attraverso prove ed errori, influenzati da statistiche come False Acceptance Rate (FAR) e False Rejection Rate (FRR). Puoi leggere ulteriori informazioni su come calcolare FAR e FFR qui .
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