L'attuale hashcat include CUDA?

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Ho usato il vecchio cudahashcat 2.x fino a quando ho reinstallato il mio sistema. Mi sono reso conto che non trovo nessuna nuova release su cudahascat quindi presumo sia inclusa in hashcat, ma quando guardo il loro github sembra che solo l'OpenCL sia incluso. Quindi la mia domanda è che ho bisogno di trovare mod cudahashcat da qualche parte o dovrei semplicemente usare il hashcat 4.x ufficiale?

    
posta Aero Wang 22.11.2017 - 12:45
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2 risposte

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Dovresti assolutamente usare l'ultimo hashcat di hashcat.net.

Ci sono stati molti cambiamenti e miglioramenti da quando "cudaHashcat" / "oclHashcat" / "hashcat" (CPU) sono stati tutti uniti nel nuovo "hashcat" unificato.

Tutti i dispositivi ora richiedono OpenCL - anche CPU - e CUDA è completamente sparito.

    
risposta data 22.11.2017 - 18:08
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No, né il download di binari hashcat né il download di hashcat tramite i repository di Kali Linux includono Nvidia CUDA Toolkit; il Nvidia CUDA Toolkit deve essere scaricato separatamente, sentiti libero di rivedere il mio completo di GitHub . Spero che ti aiuti!

Installazione di Nvidia CUDA Toolkit 10.0

Installazione di Nvidia CUDA Toolkit 10.0 per Ubuntu 18.04 - Opzione A (consigliata)

  1. sudo apt update && apt dist-upgrade -y && reboot
  2. lspci -v
  3. sudo apt install -y ocl-icd-libopencl1 nvidia-driver nvidia-cuda-toolkit .
  4. nvidia-smi
  5. Esegui sudo hashcat -I o sudo hashcat --benchmark per benchmark.

Installazione di Nvidia CUDA Toolkit 10.0 per Ubuntu 18.04 - Opzione B

  1. Vai a Nvidia CUDA Toolkit 10.0 per Ubuntu 18.04 .
  2. Seleziona la seguente finestra Seleziona piattaforma di destinazione: Linux > X86_64 > Ubuntu > 18.04 > runfile (locale)
    • Per verificare la tua architettura del sistema operativo eseguire uname -a dovrebbe restituire "x_86_64" nel display del terminale.
  3. Scarica il programma di installazione di base (2.0 GB) facendo clic sul pulsante Download.
  4. Terminale di accesso e chiudi X Server per evitare errori durante l'aggiornamento del driver nVidia eseguendo sudo init 3 ; apparirà una schermata nera e ti chiederà di inserire il tuo nome utente e password di Ubuntu, per favore inserisci
  5. Dopo l'accesso, esegui cd ~/Downloads .
  6. Esegui sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
  7. Scorri verso il basso per accettare le condizioni tenendo premuto il tasto "Ritorna" o la barra spaziatrice, scorrendo verso il basso, digita: accept ; in alternativa, puoi premere 'CTRL + D' per bypassare lo scorrimento.
  8. Installa il toolkit CUDA 10.0 inserendo y
  9. Vuoi installare le librerie OpenGL y
  10. Vuoi eseguire nvidia-xconfig? Inserisci il codice%
  11. Installa CUDA Toolkit? Inserisci il codice%
  12. Se non diversamente preferito, premi il tasto "Invio" per inserire il percorso assoluto predefinito specificato (ad esempio y ).
  13. Inserisci y per installare un collegamento simbolico a /usr/local/cuda-10.0 .
  14. Inserisci y per installare gli esempi CUDA 10.0
  15. Premi il tasto "Invio" per inserire il percorso di posizione predefinito CUDA Samples (ad esempio /usr/local/cuda ).
  16. Dopo l'installazione, apri X Server eseguendo y ; se per qualsiasi motivo non è possibile riavviare il computer dopo aver installato CUDA 10.0 Toolkit, spegnere il computer e riavviare, ricordare di fare clic sull'icona Impostazioni e selezionare "Ubuntu on wayland" prima di immettere nome utente e password.
  17. Terminale di accesso e inserisci i seguenti comandi in sequenza:
    • /home/alexanderjsingleton
    • sudo init 5
    • sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
    • sudo apt-get update
  18. Riavvia il computer eseguendo sudo apt-get install mesa-common-dev
risposta data 02.12.2018 - 01:27
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