Qual è il codice / operazioni minimi da avere in un thread separato?

quando parallelizzi ci sono 3 tempi diversi da tenere in considerazione

1. l'ora seriale: questo è il tempo speso per fare cose che non possono essere parallelizzate e dove non puoi scendere (ottenere l'input, scrivere l'output)

2. il tempo parallelo: questa è la parte in cui puoi parallelizzare, questo puoi arrivare a 0 lanciando più processori

3. overhead: il tempo impiegato per comunicare tra processi / thread, dipende molto dall'algoritmo usato e dalla distribuzione del lavoro

in pratica puoi aggiungere thread fino a che il sovraccarico diventa troppo grande rispetto al guadagno effettivo dalla parallelizzazione ci sono formule per questo

ma in realtà questo è un lavoro di profilazione poiché ogni algoritmo è diverso

1. Non ci sono convenzioni, ogni programma è una storia diversa, non esiste una regola rapida e sporca che ti consenta di saltare la parte "attenta pianificazione".

2. Purtroppo no. Per sfruttare i thread devi usarli manualmente. Tuttavia, ci sono linguaggi o librerie che facilitano questo ad es. un costrutto che esegue un ciclo in parallelo (ma devi comunque assicurarti che abbia senso).

Se crei solo un paio di thread, il sovraccarico è trascurabile. Quindi nel tuo esempio, answer = new thread(plus(1,2)) + new thread(plus(3,4)) equivale approssimativamente a answer = 1+2+3+4 (a condizione che tu non stia eseguendo più volte). Questa operazione viene eseguita in un numero costante di istruzioni, quindi non c'è davvero bisogno di thread.

Il threading è più appropriato quando si eseguono calcoli su insiemi di dati grandi (variabili) in cui il tempo di esecuzione dell'algoritmo non è costante. Per qualsiasi calcolo di questo tipo, l'obiettivo dovrebbe essere quello di avere tutti i core al 100% per tutta la durata del calcolo, in modo che non sia necessario creare 8000 thread per ordinare un elenco. Crea un thread per processore e dividi il lavoro in modo uniforme.

Il multithreading non riguarda solo le prestazioni. Riguarda anche l'esperienza dell'utente. Uno dei motivi principali per utilizzare il multithreading è che le applicazioni restino reattive. Non vorresti che il tuo browser diventasse totalmente insensibile fino a quando la tua pagina web successiva non è stata caricata.

Quindi quelle situazioni hanno bisogno della loro metrica.

Anche se dipendono molto dai tuoi strumenti reali, le seguenti linee guida della documentazione TBB di Intel possono dare un'idea utile del campo:

A rule of thumb is that grainsize iterations of operator() should take at least 10,000-100,000 instructions to execute.

TBB non è esattamente pesante.