Sono interessato all'apprendimento automatico nei rapporti con il mercato azionario (prevedendo i valori futuri degli stock ecc.)
Quali argomenti avrei bisogno di imparare - ad es. quale branca dell'IA esaminare in ecc.? e di quali librerie / strumenti ho bisogno?
L'apprendimento automatico è un intero campo in Informatica, che è molto diverso dall'Intelligenza Artificiale.
Stanford offre invece una gratis online di classe per l'apprendimento macchina che vi consentiranno di iniziare.
Devi capire che l'apprendimento automatico da solo molto probabilmente non sarà sufficiente per creare buone strategie di trading; è necessario capire bene come funzionano i mercati e la maggior parte delle strategie sistematiche richiedono grandi capitali sufficienti per ridurre al minimo i costi di transazione (altrimenti la strategia non è redditizio, vedi deficit di implementazione ).
Per essere in grado di comprendere e applicare l'apprendimento automatico, avrai anche bisogno di un buon background matematico (meglio è, più in profondità puoi andare con gli algoritmi). Suggerirei Teoria, inferenza e algoritmi di apprendimento (MacKay) come un libro di riferimento per il campo.
Sto lavorando a stretto contatto con esperti di machine learning, e vedo che richiede un sacco di esperienza e conoscenze matematiche per applicare correttamente ML, Non hai specificato quale sia il tuo attuale background. Se questa è matematica, fisica, o qualche altro studio di matematica pesante, probabilmente potresti imparare molto online e dai libri. In caso contrario, per ottenere il livello di utilizzare ML come più di una scatola nera, si consideri fare un master che incorpora ML. Le persone in finanza non conoscono le statistiche / ML, ma lo stanno ancora applicando perché ottengono loro qualcosa che impressiona il loro capo / cliente, ma potrebbe anche portarle a fornire un vantaggio che si traduce nella perdita di milioni di dollari.
Mi rendo conto che fare un master di due anni è un bel investimento. Tuttavia, penso di usare la ML in modo ragionevole, questo potrebbe essere un requisito.
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