Per motivi di ergonomia, gli smartphone sono dotati di piccoli sensori di impronte digitali, il che significa che sono in grado di ottenere solo immagini parziali di una determinata impronta digitale. Le probabilità che un'impronta digitale parziale venga erroneamente abbinata a un'altra impronta digitale "utente" è relativamente alta. (cf: MasterPrint: esplorazione della vulnerabilità dei sistemi di autenticazione basati su impronte digitali parziali )
Recentemente (18 ottobre 2018) i ricercatori hanno introdotto il concetto di DeepMasterPrints che si basa fondamentalmente sull'addestramento di una rete neurale su set di immagini reali di impronte digitali al fine di creare un'impronta sintetica in grado di ingannare un sensore di impronte digitali, questo è grosso modo fatto in questo modo (cfr: questo documento ):
Quindi,perrispondereallatuadomanda:
Thisworkdirectlyshowshowtoexecutethisexploitandisabletospoof23%ofthesubjectsinthedatasetata0.1%falsematchrate.Ata1%falsematchrate,thegeneratedDeepMasterPrintscanspoof77%ofthesubjectsinthedataset.
EGooglePixelnonpuòessereun'eccezione.
Questohadettosestaibloccandoiltelefonoperrispondereauna"normale vita" ... Non devi preoccuparti:)