Come eseguire un attacco di mimetismo di successo quando i normali cluster sono molto piccoli?

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Gli ID rilevamento anomalie, a volte, sono progettati per prevenire attacchi di mimetismo.

Dopo che l'algoritmo ha eseguito il clustering, potrebbero esserci pochi e piccoli cluster. L'utente malintenzionato avrà problemi con la generazione di campioni dannosi che possono essere raggruppati come normali perché è più difficile per lui / lui trovare lo spazio in cui si trovano i cluster "normali".

Che cosa si può fare per fare in modo che un attacco di mimetizzazione abbia successo? Come inserire il campione dannoso all'interno dei normali cluster?

    
posta Aizzaac 23.02.2018 - 16:21
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