Determinazione dell'accuratezza di un sistema biometrico

Bene, non sono sicuro se questo è ciò che stai cercando. In generale, le prestazioni di qualsiasi sistema biometrico (ad es. Impronta digitale, voce, riconoscimento facciale, ecc.) Sono descritte utilizzando diverse metriche.

FAR o False Accettazione è la probabilità che il sistema autorizzi erroneamente una persona non autorizzata, a causa della corrispondenza errata dell'ingresso biometrico con un modello. Il FAR è normalmente espresso in percentuale, seguendo la definizione FAR questa è la percentuale di input non validi che sono stati accettati in modo errato.

FRR o False Rejection Rate è la probabilità che il sistema respinga in modo errato l'accesso a una persona autorizzata, a causa della mancata corrispondenza tra l'input biometrico e un modello. L'FRR è normalmente espresso in percentuale, seguendo la definizione FRR questa è la percentuale di input validi che sono stati rifiutati in modo errato.

CER o tasso di errore del crossover è la frequenza in cui entrambi i tassi di errore di accettazione e rifiuto sono uguali.

FER Il mancato tasso di iscrizione (FER) è la percentuale della popolazione che non riesce a completare la registrazione.

Esempio:

supponiamo di avere un sistema biometrico di impronte digitali. Inoltre, abbiamo 100 utenti . Durante la fase di iscrizione, 5 utenti non sono in grado di iscriversi (ad esempio, non possiamo stabilire una firma / modello di impronta digitale per loro). Ciò significa che il sistema ha un Tasso di registrazione insufficiente (FER) = 5% . Ciò significa che solo 95 utenti possono utilizzare il sistema.

Quindi, durante il test dei 95 utenti , 10 utenti sono stati rifiutati quando il sistema ha abbinato l'impronta digitale al modello di impronta digitale registrato. Questo significa FRR = 10,52%.

Inoltre, 3 utenti dei 95 utenti sono stati accettati dal sistema quando il sistema combacia con le impronte digitali del modello di impronte digitali degli altri utenti. Ciò significa FAR = 3,15%

FAR e FRR inferiori, migliore è il sistema

L'accuratezza dei sistemi biometrici è solitamente espressa dal suo tasso di errore uguale (EER). Più basso è questo numero, migliore è il rendimento del sistema.

Quando si discute di sistemi biometrici, due parametri primari sono particolarmente interessanti per quanto riguarda il funzionamento del sistema (la "precisione" a cui ci si riferisce): Falso tasso di accettazione (FAR) e tasso di rifiuto falso (FFR). La FAR si verifica quando accettiamo un utente che dovremmo rifiutare (un falso positivo ), mentre FFR si verifica quando rifiutiamo un utente che dovremmo accettare (un falso negativo ) .

Se tracciamo FAR e FFR su un grafico, come quello qui sotto, l'EER è il punto in cui le due curve si intersecano.

Perridurrel'EER-aumentandolaprecisionedelsistema-ènecessariomigliorarel'hardwaredelsistemaeilsuosoftware(l'algoritmo).

Puoiconsultare Principi biometrici sul sito web di Biometria per ulteriori informazioni.

Molti articoli sul Web affermano che l'EER è dove le due curve si intersecano - non è vero - è dove l'area sotto le curve è uguale. I dati di laboratorio possono produrre belle curve simmetriche lisce in cui l'EER si trova all'intersezione, ma i dati del mondo reale producono curve asimmetriche che non possono essere previste dai dati di laboratorio.