Secondo random.org ,
Any source of true randomness may contain skew towards 0 or 1 in the data
Sono un po 'confuso su cosa questo significhi esattamente e perché questo "skew" sia presente in tutti i dati "true random". Questo disallineamento rischia l'integrità di alcuni valori che altrimenti verrebbero considerati crittograficamente sicuri? Importa davvero molto?
Grazie mille in anticipo per qualsiasi risposta. Tutti sono molto apprezzati!
EDIT: Schroeder ha sottolineato che ho letto male la citazione (a causa della mancanza di contesto). Questa è una risposta corretta
La citazione completa è questa
The graphs on this page gives an indication of how good the raw random data used by RANDOM.ORG is. Any source of raw randomness may be biased (skewed) towards 0 or 1, meaning that more 0s occur in the data than 1s or vice versa. An important part of generating true random numbers is to perform skew correction on the raw random data, i.e., remove any such skew. The graphs on this page show how close to unskewed the raw random data used by RANDOM.ORG is. If this data is perfectly unskewed, even before process, you will see a purity rating close to 100%. If there is skew in the data, you will see a lower rating. However, even if the raw data is skewed, the skew correction algorithm will correct it, and the skew will not appear in the processed data.
La prima frase
Any source of true randomness may contain skew towards 0 or 1 in the data
significa che non è un RNG "equo", che ha pari probabilità per entrambi i risultati. Invece, a volte è più probabile che produca un numero piuttosto che un altro.
Questo non ha effetto sui dati generati finali, perché
However, even if the raw data is skewed, the skew correction algorithm will correct it, and the skew will not appear in the processed data.
Quindi i dati che RANDOM.org ti presenta non sono ben definiti.
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