Algoritmo per la previsione dei risultati in base ai parametri

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Non ho mai fatto nulla con le statistiche, quindi non sono sicuro di come iniziare con questo problema che devo risolvere per alcuni software su cui sto lavorando.

Fondamentalmente, ci sono tre parametri

  1. Un parametro intero (A) che può essere un intervallo di (per argomento) 1-10
  2. Un parametro booleano (B) che se presente pesa il valore di A.
  3. Un parametro intero (C) che può essere compreso nell'intervallo 1-100.

C'è un risultato: un numero intero (D) che può essere compreso nell'intervallo -1, 0, 1.

Per ogni valore di C, ci sarà un valore di A, B e D. C è una condizione preesistente. A e B sono parametri. D è il risultato, che può essere soggettivo.

+---+----+---+----+
| C | A  | B | D  |
+---+----+---+----+
| 1 |  3 | 0 | -1 |
| 1 |  3 | 1 | -1 |
| 1 |  5 | 0 |  0 |
| 1 |  5 | 0 |  0 |
| 1 | 10 | 0 |  1 |
| 1 | 10 | 1 |  1 |
| 2 |  3 | 0 | -1 |
| 2 |  3 | 1 |  0 |
| 2 |  4 | 0 |  0 |
| 2 |  4 | 1 |  0 |
+---+----+---+----+

Quello che sto cercando, è dato a C, A, B, come posso fare una predizione di ciò che sarà D. In questo caso, avrò dati storici di tutti e quattro i valori da cui partire. C non sarà necessariamente lineare come nel mio esempio.

    
posta kettch 28.09.2015 - 06:40
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1 risposta

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Questo è un problema di apprendimento supervisionato .

Sembra che sia un classificazione attività, ad esempio la variabile di uscita D prende le etichette di classe (l'altro gruppo è l'attività regressione ).

Ci sono molti algoritmi per la classificazione e probabilmente dovresti iniziare con qualcosa di semplice ad es. regressione logistica .

Se ho frainteso l'esempio e il tuo è un regressione simbolica , un buon approccio è la programmazione genetica (tu devi specificare un insieme di primitive e nuove equazioni sono quindi formate ricombinando le equazioni precedenti).

    
risposta data 28.09.2015 - 11:35
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