Quanto è identificabile una caricatura fatta da una foto?

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Quanto è identificabile una caricatura fatta da una foto?

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Accetto che in una certa misura ciò dipenda dal software / dai processi esatti usati, ma mi piacerebbe un'idea generale di quanto sia "rischioso" e comprenda meglio come la biometria semplifica gli elementi di corrispondenza.

Desidero mantenere un profilo basso online, ma ci sono comunità in cui sarebbe utile che le persone potessero avere un'immagine se io. La mia preoccupazione è che la foto venga utilizzata per identificarmi in foto "reali" per rintracciarmi e collegare il mio profilo online con gli amici dello spazio carne tramite il riconoscimento facciale.

Ho ipotizzato che l'uso di una caricatura avrebbe fornito una certa protezione.

Ho ragione nel ritenere che una caricatura disegnata a mano non lascerà segni significativi per il software di riconoscimento facciale, anche se sono altamente riconoscibili per le persone che successivamente mi incontrano? Quanto più riconoscibile sarebbe una foto trasformata in una caricatura in digitale?

Esistono linee guida per le dimensioni chiave da prendere in considerazione? (Presumo che un avatar di 32x32 pixel trasmetta informazioni meno identificabili di una foto più grande, ma ci sono delle dimensioni "sicure" per un avatar / foto a bassa risoluzione - o - Immagino che un altro modo per chiedere sia quanti pixel di una faccia sono richiesti perché il software AI sia statisticamente utile - per scopi di identificazione univoci?

Allo stesso modo, posso supporre che 16 colori produrranno fino a 4 volte più dati del bianco e nero - e c'è molta differenza tra i colori 256 e 64k?

privacy anonymity biometrics

posta davidgo 11.03.2018 - 08:37

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Caricature e software di riconoscimento facciale:

La tua ipotesi che "una caricatura disegnata a mano non lascerà segni significativi per il software di riconoscimento facciale" è in fase di studio. Vedi questi risultati di Abaci e Akgul in "Corrispondenti attributi facciali in coppie caricatura-fotografia" :

Our facial attribute based matching approach defines 32 qualitative features (i.e., gender, hair color, face shape, etc.) for identifying a subject. Then these qualitative features are used to match a caricature to a photograph. In our experiments, we use genetic algorithms and achieve 69% recognition rate at 10% false acceptance rate.

Ho scoperto un secondo studio di Klare, Bucak e Jain, intitolato "Towards Automated Caricature Recognition" , e hanno trovato:

Using only qualitative features, the matching accuracy (at FAR=10.0%) was improved to nearly 57% (using Logistic Regression+NNMKL+SVM). While the image descriptor-based method performed poorly with respect to the qualitative features, it proved valuable when added to the fusion process: Logistic Regression+NNMKL+SVM+LBP with LDA had an accuracy of 61.9%.

Nota: non sarei in grado di spiegarlo perché io stesso non capisco come hanno ottenuto i loro risultati, ma ho condiviso le loro scoperte poiché sono figure di autorità.

Quindi, suppongo che se qualcuno davvero voleva scoprire chi eri, e avevano i mezzi, e un po 'di fortuna , potrebbe poter trovare la tua identità in base a una caricatura caricata, ma sembra improbabile. Inoltre, anche se avessero il desiderio di farlo, avrebbero dovuto saltare attraverso alcuni circuiti impegnativi, a meno che non si incrociasse con un ricercatore nell'area.

Caricature e riconoscimento umano:

Aggiungerò solo un po 'sul tuo commento che le caricature ti renderanno più facile da identificare. Sono rimasto sorpreso di leggere questo po 'di ricerca :

Although caricatures are often gross distortions of faces, they frequently appear to be super-portraits capable of eliciting recognition better than veridical depictions. This may occur because faces are encoded as distinctive feature deviations from a prototype. The exaggeration of these deviations in a caricature may enhance recognition because it emphasizes the features of the face that are encoded.

Pazzesco, eh?