La sfocatura del viso è sicura? [duplicare]

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Mi chiedo quanto è sicuro sfocare la faccia nelle mie foto? C'è un modo per ri-focalizzare, o ri-sfocare l'oggetto sfocato?

    
posta Mirsad 06.07.2014 - 01:25
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3 risposte

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In breve, sì e no. Non puoi rimuovere completamente la sfocatura ma puoi sicuramente annullare alcune modifiche.

Se hai una scelta tra sfocatura e oscuramento / whiting qualcosa, vai con quest'ultimo. Sfocando essenzialmente si arrotonda e si muovono le cose, e con l'algoritmo giusto per certe sfumature si possono rivelare le informazioni. Aggiungendo un livello che non può essere rimosso, hai rimosso la possibilità che qualcuno elimini le informazioni incasinate.

Remember, you want to leave your visitors with NO information, not blurred information.

Certo, una faccia potrebbe essere quasi impossibile , ma perché lasciare una possibilità? È sorprendentemente facile a deconvolute un'immagine ora, e chissà cosa potrebbe accadere in futuro?

Probabilmente i volti andranno bene se lo fai correttamente (usa il tuo cervello e non sfocare a malapena qualcosa), ma per informazioni sensibili è solo nero. Il governo non sfoca le carte sensibili, usano spesse linee nere per censurarle.

Vedi: Blurring Images Not So Secure , Possiamo tecnicamente sfocare le immagini? e Perché l'offuscamento delle informazioni sensibili è una cattiva idea

    
risposta data 06.07.2014 - 02:06
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L'offuscamento rimuove i dettagli ad alta frequenza da un'immagine (applicando una convoluzione che è essenzialmente una media ponderata di qualche tipo). Non è possibile ripristinare l'immagine originale dalla versione sfocata,

Tuttavia, può essere (di solito è!) possibile ripristinare un'immagine simile che ha abbastanza dettagli per essere riconoscibile, e anche se ciò non è possibile, potrebbe essere ancora possibile ricavare informazioni sufficienti per essere considerato dannoso , se i possibili input sono abbastanza prevedibili. Formulato diversamente, una "T" produce ancora un "blob" nettamente diverso da un "a" anche se è sfocato al di là di essere leggibile, e mentre un "a" può produrre lo stesso blob di una "e", non sono ugualmente probabile che appaia nello stesso contesto!

Ridurre semplicemente un'immagine sfocata di una risoluzione sufficientemente alta (o limitarla, o aumentare il contrasto o socchiudere gli occhi) di solito darà un'immagine sorprendentemente buona che non è irriconoscibile come potresti desiderare. Le informazioni testuali (come il numero della tua carta di credito) possono essere recuperate senza poter ripristinare l'immagine originale semplicemente basandosi sul fatto che le forme dei personaggi sono così distinte.

Inquestaimmagine,vengonomostrateduediverseconvoluzioni(unsemplicefiltroascatolaeunfiltrogaussiano,entrambiconunraggiogrande).Èimpossibilericostruirel'immagineasinistradaunodeidueperchéleinformazionisullealtefrequenzesonostatescartate.
Tuttavia,questononèaffattonecessario.Puoisenzadubbiodirechesonolelettere"AO" in entrambe.

A seconda di quale sia l'input e di quanto offuschi, ciò significa che potrebbe essere completamente sicuro, sicuro o non sicuro affatto.
Ovviamente, le barre nere (o qualsiasi altro colore a tinta unita) sono più sicure poiché non lasciano assolutamente alcuna informazione da cui sia possibile ricostruire o indovinare qualcosa. Sfortunatamente, sono piuttosto brutti, mentre l'offuscamento di solito appare alquanto naturale e meno inquietante.

    
risposta data 07.07.2014 - 16:06
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Come complemento dell'altra risposta, che si concentra sulla fattibilità "non autorizzata", tieni presente che, a seconda del software utilizzato per creare i file immagine, alcuni formati consentono di memorizzare una versione di anteprima dell'immagine all'interno dello stesso file (questo è il caso per le immagini JPEG). Un errore comune sarebbe quello di sfocare la faccia sull'immagine principale, ma mantenere la versione di anteprima chiara = > l'utilizzo della miniatura consentirebbe quindi di recuperare l'immagine originale (non della stessa qualità, ma potenzialmente sufficientemente alta per riconoscere una faccia per esempio).

    
risposta data 07.07.2014 - 16:48
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