La matematica avanzata è rilevante per la sicurezza oltre la crittografia?

Sì, la matematica è uno strumento e può essere utile nel campo della sicurezza informatica. Per ottenere una laurea in Informatica è richiesta una discreta quantità di matematica e gli hacker predano software sviluppato da scienziati informatici.

Algebra può essere utilizzato per ingannare il GPS e rilevare le fotografie ritoccate .

La teoria informatica è un ramo della matematica e ha applicazioni alla sicurezza .

Ci sono anche Algorithmic Complexity Attacks che è un pattern di attacco radicato in analisi algoritmica.

Onestamente non riesco a pensare a nessuno.

• Crypto è l'ovvio dominio matematico.
• I protocolli di routing e alcuni strumenti di sicurezza usano un po 'di matematica, ma sono incentrati sulle prestazioni.
• L'analisi forense può fare uso di strumenti matematici ma, ancora una volta, non è necessario l'esperienza matematica per usarli.
• L'analisi wireless utilizza le trasformate di Fourier per estrarre i dati dal rumore, ma questo non è un obiettivo di sicurezza.

Sì. La progettazione dell'hardware (specialmente quella sicura) richiede la fisica, che a sua volta utilizza molto la matematica avanzata, in particolare le equazioni alle derivate parziali (o queste sono insegnate al college?) - e anche la teoria dei gruppi non farà male.

Alcuni campi importanti sono l'elettromagnetismo classico (ovvero se la tua smartcard non può essere effettivamente letta sfruttando difetti di progettazione hardware e la sicurezza include anche che il tuo computer non dovrebbe far esplodere il tuo cellulare ...) o la fisica quantistica (non è solo un bene per crittografia quantistica o computer quantistici , ma anche ad es. microscopia elettronica a scansione e i limiti ultimi della legge di Moore )

Penso che dipenda da cosa intendi per "sequenza di calcolo del livello universitario classico".

Ho sicuramente tassato le mie capacità nell'analisi statistica (il mio primo diploma era in Biologia cellulare / Biofisica - anche se questo era qualche tempo fa includeva piuttosto un sacco di statistiche) guardando l'analisi / modellizzazione delle minacce. Anche nell'area dell'analisi forense - utilizzando la classificazione bayesiana, le reti neurali e gli algoritmi genetici.

La matematica avanzata è utile in una vasta gamma di campi della scienza dell'informatica e della tecnologia. La rilevanza della sicurezza viene spesso anche, ad es. con:

• Statistiche: fondamentale per il rilevamento delle intrusioni e l'analisi forense degli enormi file di log ("big data") in cui ci si imbatte, e ad es. per difendersi dagli attacchi elettorali tramite audit limitanti il rischio.
• Teoria delle categorie: applicata alla teoria dei tipi e alla programmazione robusta (priva di effetti collaterali), ad es. in Haskell, per le monadi, ecc.
• Tecniche di verifica formale, prove automatiche di correttezza.

Direi che se più persone conoscessero più matematica, la lista sarebbe molto più lunga e saremmo più al sicuro - la matematica è utile!

Devi conoscere la matematica? Un po 'a seconda di cosa vuoi fare. Per usare gli strumenti e implementare algoritmi, probabilmente hai bisogno di pochi calcoli matematici. Tuttavia, per capire in modo molto dettagliato su come funzionano determinate cose all'interno del campo della sicurezza, sono necessari alcuni calcoli matematici e persino la fisica.

Ad esempio, i chip per computer di reverse engineering richiedono che tu capisca la fisica e forse anche un po 'di chimica per l'acido che usi per fondere il chip. Comprendere gli algoritmi statistici utilizzati nell'analisi dei dati, che possiamo trovare nei campi della scientifica, rilevamento di spam o evasione (avvelenamento da baysian), rilevamento di frodi, rilevamento di anomalie IPS, ... richiede una conoscenza decente della matematica.

Alla fine, l'informatica è un campo che si è evoluto dalla matematica, a seconda di ciò che si vuole fare non è necessario conoscere la matematica avanzata nello stesso modo in cui non è necessario conoscere in modo dettagliato come funziona un motore a combustione guidare una macchina. Ma aiuta :)

Il termine "matematica avanzata" è molto ampio. Se parliamo di algebra astratta allora sì, è usato in cripto, ma non è ancora un uso pratico se non cripto nel campo della sicurezza delle informazioni. Sebbene nel campo della mappatura degli incidenti di sicurezza delle informazioni a modelli matematici si stiano svolgendo molte ricerche, per rendere più facile ed economico il riconoscimento dei pattern e l'elaborazione delle decisioni. Ma la ricerca non è specifica per nessun ramo della matematica avanzata. Puoi limitare la tua affermazione scegliendo un ramo specifico di matematica avanzata.

Aggiungere alle risposte degli altri con la mia esperienza personale-

Se contate "Applicazioni della teoria dei giochi in sicurezza" come un campo di "Sicurezza del computer", allora la matematica avanzata ha un buon ruolo da svolgere.

Potresti dare un'occhiata a Sicurezza della rete: una decisione e un approccio teorico di gioco , di Tansu Alpcan e Tamer Başar. Un approccio teorico del gioco alla sicurezza della rete si occupa di matematica!

Ci sono anche molte pubblicazioni interessanti di questo gruppo di ricerca presso l'Università del Sud della California, dove hanno lavorato i loro approcci teorici di gioco per la sicurezza all'aeroporto di Los Angeles, la sicurezza dei porti statunitensi dai terroristi, ecc. Tutti questi algoritmi di sicurezza hanno forti radici matematiche.

Nel caso qualcuno si stia chiedendo come sia la teoria dei giochi "matematica avanzata", dai un'occhiata a Teoria del gioco algoritmica

Ho una laurea in Scienze attuariali, tuttavia la mia professione attuale è quella di architetto della sicurezza di rete. Anche se non ho mai visto letteratura o discussione sull'argomento, credo che ci sia un posto importante per la matematica attuariale nell'area della sicurezza della rete. Io stesso definisco la scienza attuariale semplicemente come "la valutazione del rischio" in quanto tale diventa molto rilevante nell'ambiente aziendale. Nessuno vuole spendere un milione di dollari per evitare un rischio che è il costo massimo possibile se sostenuti è solo $ 500.000. Ovviamente questa è una semplificazione del problema, tuttavia spero che tu veda da dove vengo. La più grande barriera che ho notato finora in questo approccio alla progettazione e alla definizione delle priorità di sicurezza è la mancanza dello sviluppo e della verifica delle distribuzioni statistiche pertinenti che sarebbero necessarie. Questo porta poi in un altro uso prezioso di metodi matematici avanzati.