Gli stream forniscono un'astrazione molto migliore per la composizione delle diverse operazioni che vuoi eseguire in aggiunta alle raccolte o agli stream di dati in arrivo. Specialmente quando devi mappare gli elementi, filtrarli e convertirli.
Il tuo esempio non è molto pratico. Considera il seguente codice dal sito Oracle .
List<Transaction> groceryTransactions = new Arraylist<>();
for(Transaction t: transactions){
if(t.getType() == Transaction.GROCERY){
groceryTransactions.add(t);
}
}
Collections.sort(groceryTransactions, new Comparator(){
public int compare(Transaction t1, Transaction t2){
return t2.getValue().compareTo(t1.getValue());
}
});
List<Integer> transactionIds = new ArrayList<>();
for(Transaction t: groceryTransactions){
transactionsIds.add(t.getId());
}
può essere scritto usando i flussi:
List<Integer> transactionsIds =
transactions.stream()
.filter(t -> t.getType() == Transaction.GROCERY)
.sorted(comparing(Transaction::getValue).reversed())
.map(Transaction::getId)
.collect(toList());
La seconda opzione è molto più leggibile. Quindi, quando hai cicli nidificati o loop diversi che eseguono l'elaborazione parziale, è un'ottima candidata per l'utilizzo delle API Streams / Lambda.