" A / B testing " è definito come "un metodo di test di marketing mediante il quale un campione di controllo di base viene confrontato con una varietà di campioni di prova a variabile singola per migliorare i tassi di risposta ".
Il punto qui, ovviamente, è sapere quali piccole variazioni a variabile singola sono più ottimali, con l'obiettivo di trovare l'optimum locale.
Tuttavia, si può anche prevedere uno scenario un po 'correlato ma diverso per testare il tasso di risposta di importanti riprogettazioni: adottare una progettazione di controllo di base, adottare uno o più progetti completamente diversi ed eseguire campioni di prova su tali riprogettazioni per confrontare la risposta aliquote.
Come esempio pratico ma ingegnoso, immagina di testare una serie di disegni per lo stesso sito web, uno dei quali è un design minimalista "googly", uno è ingombrato dal design "Amazony" e uno è un design "designato" artistico (ad esempio il massimo utilizzo di elementi di design a differenza di Google, ma informazioni minime presentate simultaneamente, come Google ma a differenza di Amazon)
Esiste un nome ufficiale per tali test?
Non è sicuramente un test A / B, dal momento che il componente principale di esso (trovare un ottimo locale testando piccole variazioni a singola variabile che possono essere attribuite al cambio di risposta) non è presente. Si tratta più di provare a confrontare un insieme di ottimums locali e confrontare per vedere quale funziona meglio come un ottimo globale. Non si tratta di un test multivariato, A / B / N o di qualsiasi altro tipo di test poiché non si hanno realmente variabili specifiche che possono essere attribuite, ma solo disegni differenti.